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随着信息技术的飞速发展，数据已成为现代社会的重要资源，数据管理作为数据资源开发、利用和保护的基石，日益受到广泛关注，在数据管理的基础上，数据治理作为一种更高层次的管理模式应运而生，数据治理是否是对数据管理的再管理呢？本文将从数据治理与数据管理的内涵、关系及实践等方面进行探讨。
数据治理与数据管理的内涵
1、数据管理
数据管理是指对数据的采集、存储、处理、分析和应用等全过程进行组织、规划、实施和控制的活动，其主要目的是确保数据质量、安全、合规和高效利用，数据管理包括以下几个方面：
（1）数据规划：明确数据战略、架构和标准，确保数据资源的合理配置。
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（2）数据质量：确保数据准确、完整、一致、可靠。
（3）数据安全：保护数据免受未经授权的访问、篡改和泄露。
（4）数据生命周期管理：对数据从产生到消亡的全过程进行管理。
（5）数据应用：充分发挥数据价值，为业务决策提供支持。
2、数据治理
数据治理是指在数据管理的基础上，通过制定和实施一系列政策、流程、技术和工具，对数据资源进行全面、系统、有序的管理，其主要目的是提高数据质量、保障数据安全、促进数据共享和优化数据应用，数据治理包括以下几个方面：
（1）数据治理框架：明确数据治理的组织架构、职责分工和运作机制。
（2）数据治理策略：制定数据治理的方针、原则和目标。
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（3）数据治理流程：规范数据采集、存储、处理、分析和应用等环节的流程。
（4）数据治理技术：运用先进的数据治理技术和工具，提高数据治理效率。
（5）数据治理评估：对数据治理效果进行评估和持续改进。
数据治理与数据管理的关系
数据治理与数据管理密切相关，二者相互依存、相互促进，数据治理是对数据管理的一种升华，它从战略层面出发，对数据管理进行全面、系统、有序的规划和管理，数据治理与数据管理的关系如下：
1、数据治理是数据管理的高级阶段，在数据管理的基础上，数据治理关注数据资源的全局性和战略性，旨在提高数据治理水平。
2、数据治理是数据管理的重要支撑，数据治理为数据管理提供组织、流程、技术和工具等方面的支持，确保数据管理目标的实现。
3、数据治理与数据管理相互促进，数据治理的推进有助于提高数据管理效率，而数据管理水平的提高又为数据治理提供实践经验和改进方向。
数据治理实践
1、建立数据治理组织架构，明确数据治理的组织架构，设立数据治理委员会、数据治理办公室等机构，负责数据治理工作的规划、实施和监督。
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2、制定数据治理策略，明确数据治理的方针、原则和目标，确保数据治理工作有明确的方向和依据。
3、规范数据治理流程，制定数据采集、存储、处理、分析和应用等环节的流程，确保数据治理工作有序进行。
4、引入先进的数据治理技术和工具，运用数据质量管理、数据安全、数据生命周期管理等方面的技术和工具，提高数据治理效率。
5、持续改进数据治理，对数据治理效果进行评估，发现不足，持续改进数据治理工作。
数据治理是对数据管理的再管理，它从战略层面出发，对数据资源进行全面、系统、有序的管理，在信息时代，数据治理已成为企业、政府和社会组织提高数据管理水平、实现数据价值的关键。
标签： #数据治理是对数据管理的再管理
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