本文目录导读：
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数据模型的不同
1、关系型数据库：采用关系模型，数据以表格形式存储，通过二维表来组织数据，每个表由行和列组成，行代表数据记录，列代表数据字段，关系型数据库通过外键、主键、索引等手段实现数据之间的关联。
2、非关系型数据库：采用非关系模型，数据存储方式多样，如文档、键值对、图、列存储等，非关系型数据库更适合处理非结构化或半结构化数据，能够根据实际需求灵活调整数据结构。
扩展性和可伸缩性的不同
1、关系型数据库：扩展性较差，通常采用水平扩展（增加服务器）和垂直扩展（增加硬件资源）来提高性能，但随着数据量的增加，性能提升会逐渐降低，且成本较高。
2、非关系型数据库：扩展性强，支持水平扩展和垂直扩展，尤其是分布式数据库和非关系型数据库，能够根据需求自动分配资源，提高系统性能。
事务处理和一致性保证的不同
1、关系型数据库：强一致性保证，事务遵循ACID原则（原子性、一致性、隔离性、持久性），在处理复杂业务场景时，关系型数据库能够保证数据的一致性和完整性。
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2、非关系型数据库：一致性保证较弱，部分非关系型数据库采用BASE原则（基本可用、软状态、最终一致性），在追求高性能的场景下，非关系型数据库可能会牺牲一致性来提高性能。
查询语言和开发工具的不同
1、关系型数据库：查询语言为SQL（结构化查询语言），开发者需要熟悉SQL语法，编写复杂的查询语句，开发工具如MySQL、Oracle、PostgreSQL等较为丰富。
2、非关系型数据库：查询语言多样化，如MongoDB使用JavaScript查询，Redis使用Lua脚本查询，开发工具相对较少，但支持多种编程语言，如Python、Java、Node.js等。
应用场景的不同
1、关系型数据库：适用于结构化数据、事务处理、复杂查询等场景，如金融、电商、ERP等领域。
2、非关系型数据库：适用于非结构化数据、大数据处理、实时性要求高、可扩展性强的场景，如社交网络、物联网、实时数据分析等领域。
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安全性方面的不同
1、关系型数据库：安全性较高，支持多种安全机制，如用户权限管理、数据加密、审计等。
2、非关系型数据库：安全性相对较低，部分非关系型数据库安全性功能较弱，但随着技术的发展，越来越多的非关系型数据库开始关注安全性问题。
关系型数据库和非关系型数据库在数据模型、扩展性、事务处理、查询语言、应用场景和安全性等方面存在显著差异，在选择数据库时，应根据实际需求、业务场景和性能要求进行综合考虑，随着技术的发展，两者之间的界限逐渐模糊，许多数据库产品开始融合关系型和非关系型数据库的特点，以满足更多样化的需求。
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