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在信息技术飞速发展的今天，数据仓库作为大数据技术的重要组成部分，已经广泛应用于各个行业，关于数据仓库的定义及其概念的提出者，却鲜为人知，本文将探讨数据仓库概念的提出者以及数据仓库的发展历程。
数据仓库概念的提出者
数据仓库概念的提出者是著名的信息工程学家比尔·英格沃尔德（Bill Inmon），他在1987年出版的《Building the Data Warehouse》一书中，首次提出了数据仓库的概念，比尔·英格沃尔德认为，数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的，并且随时间变化的数据集合，用于支持管理层的决策制定。
数据仓库的发展历程
1、数据仓库的诞生（1980年代）
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在20世纪80年代，随着数据库技术的飞速发展，企业对数据存储和处理的需求日益增长，比尔·英格沃尔德在1987年提出了数据仓库的概念，为数据仓库的发展奠定了基础，这一时期，数据仓库主要应用于金融、电信等行业。
2、数据仓库的成熟（1990年代）
20世纪90年代，随着计算机硬件和软件技术的不断发展，数据仓库技术逐渐成熟，这一时期，数据仓库应用领域不断拓展，如零售、医疗、教育等，数据仓库产品也逐渐丰富，如Sybase、Oracle、Teradata等。
3、数据仓库的广泛应用（21世纪初至今）
进入21世纪，随着互联网、大数据、云计算等技术的兴起，数据仓库技术得到了更加广泛的应用，这一时期，数据仓库技术经历了以下几个阶段：
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（1）数据仓库与数据挖掘的结合：数据仓库与数据挖掘技术的结合，使得企业能够从海量数据中挖掘出有价值的信息，为企业决策提供支持。
（2）数据仓库与云计算的结合：云计算技术的发展，使得数据仓库可以更加灵活地扩展，降低企业运营成本。
（3）数据仓库与大数据的结合：大数据技术的兴起，使得数据仓库需要处理的数据量呈指数级增长，数据仓库技术需要不断创新，以满足大数据时代的需求。
4、数据仓库的未来发展趋势
（1）数据仓库的智能化：随着人工智能技术的发展，数据仓库将具备更强的智能化处理能力，能够自动识别数据价值、预测趋势等。
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（2）数据仓库的边缘计算：随着物联网、边缘计算等技术的兴起，数据仓库将向边缘计算领域拓展，实现数据的实时处理和分析。
（3）数据仓库的生态化：数据仓库将与其他技术如大数据、云计算、人工智能等形成紧密的生态圈，共同推动企业数字化转型。
数据仓库概念的提出者比尔·英格沃尔德为数据仓库的发展做出了巨大贡献，从诞生至今，数据仓库技术经历了漫长的发展历程，广泛应用于各个行业，随着技术的不断创新，数据仓库将在大数据时代发挥更加重要的作用。
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