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2021年，随着我国经济的快速发展，企业数字化转型已成为常态，作为企业信息化建设的重要组成部分，PMS（Property Management System，物业管理系统）数据治理工作在提升企业运营效率、降低成本、优化用户体验等方面发挥着至关重要的作用，本文将回顾2021年PMS数据治理工作，总结经验与不足，并对未来工作进行展望。
2021年PMS数据治理工作回顾
1、数据质量提升
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2021年，我们以提高数据质量为核心，开展了数据清洗、标准化、去重等工作，通过不断完善数据治理流程，确保数据准确性、完整性和一致性，具体措施如下：
（1）制定数据质量标准，明确数据质量要求；
（2）开展数据清洗，去除无效、错误、重复数据；
（3）建立数据质量监控体系，定期对数据质量进行评估。
2、数据标准化
为提高数据可用性，我们积极推进数据标准化工作，具体措施如下：
（1）梳理业务流程，明确数据采集、存储、使用等环节；
（2）制定数据标准，规范数据格式、命名、编码等；
（3）开展数据标准化培训，提高员工数据标准化意识。
3、数据安全管理
数据安全是企业信息化建设的基石，2021年，我们加强数据安全管理，确保数据安全、合规、可靠，具体措施如下：
（1）建立数据安全管理制度，明确数据安全责任；
（2）开展数据安全培训，提高员工数据安全意识；
（3）采用加密、访问控制等技术手段，保障数据安全。
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4、数据共享与交换
为提高数据利用率，我们推动数据共享与交换工作，具体措施如下：
（1）搭建数据共享平台，实现数据互联互通；
（2）制定数据共享协议，明确数据共享范围、方式等；
（3）开展数据交换合作，实现跨部门、跨企业数据共享。
1、成功经验
（1）明确了数据治理目标，形成了全员参与的良好氛围；
（2）建立了完善的数据治理体系，确保了数据质量；
（3）推动了数据标准化，提高了数据可用性；
（4）加强了数据安全管理，保障了数据安全。
2、存在不足
（1）数据治理意识有待提高，部分员工对数据治理工作重视程度不够；
（2）数据治理流程不够完善，部分环节存在重复劳动；
（3）数据治理技术手段有待提升，部分数据处理任务依赖人工操作。
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2022年PMS数据治理工作展望
1、深化数据治理意识
加强数据治理宣传，提高员工对数据治理工作的认识，形成全员参与的良好氛围。
2、完善数据治理体系
优化数据治理流程，提高数据治理效率，确保数据质量。
3、推进数据标准化
完善数据标准，规范数据格式、命名、编码等，提高数据可用性。
4、加强数据安全管理
建立健全数据安全管理制度，采用先进技术手段，保障数据安全。
5、深化数据共享与交换
搭建数据共享平台，推动数据跨部门、跨企业共享，提高数据利用率。
2021年PMS数据治理工作取得了显著成效，但仍存在不足，在新的一年里，我们将继续努力，以精细化管理为目标，助力企业数字化转型，为企业发展提供有力支撑。
标签： #pms数据治理工程师怎么样
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