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什么是数据仓库？
数据仓库，顾名思义，是一个用于存储、管理和分析大量数据的系统，它是一种面向主题、集成、非易失的、支持决策支持系统（DSS）的数据集合，数据仓库的主要目的是为企业的决策者提供全面、准确、及时的数据支持，帮助他们做出更加明智的决策。
数据仓库的五大核心特征
1、面向主题
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数据仓库面向主题，即围绕企业的核心业务主题进行数据组织，这意味着数据仓库中的数据不是孤立的，而是相互关联的，一个面向销售主题的数据仓库，会包含客户信息、销售数据、产品信息等与销售相关的数据。
2、集成
数据仓库中的数据来自多个来源，如数据库、日志文件、外部数据等，为了使这些数据能够协同工作，数据仓库需要进行集成，集成包括数据清洗、数据转换、数据合并等过程，以确保数据的一致性和准确性。
3、非易失性
数据仓库中的数据具有非易失性，即一旦数据被加载到数据仓库中，就不会轻易被修改或删除，这保证了数据的完整性和可靠性，便于企业进行长期的数据分析和决策。
4、时变性
数据仓库中的数据具有时变性，即随着时间的推移，数据会不断更新，这使得数据仓库能够反映企业最新的业务状况，为决策者提供及时的数据支持。
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5、支持决策支持系统
数据仓库是决策支持系统（DSS）的基础，为决策者提供全面、准确、及时的数据支持，数据仓库中的数据分析工具可以帮助决策者从海量数据中提取有价值的信息，从而做出更加明智的决策。
数据仓库的优势
1、提高数据质量
数据仓库通过集成、清洗和转换等过程，提高了数据的准确性和一致性，从而保证了数据质量。
2、提高决策效率
数据仓库为决策者提供了全面、准确、及时的数据支持，使他们能够快速做出决策，提高决策效率。
3、促进业务创新
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数据仓库可以帮助企业挖掘数据中的潜在价值，从而发现新的业务机会，促进业务创新。
4、降低数据存储成本
数据仓库通过集中存储数据，降低了数据存储成本。
数据仓库作为一种重要的数据管理工具，在企业信息化建设过程中发挥着重要作用，了解数据仓库的概念和特征，有助于企业更好地利用数据仓库，实现数据驱动的决策。
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