本文目录导读：
定义与用途
1、数据库（Database）
数据库是一种用于存储、管理、查询和更新数据的系统，它广泛应用于各种业务场景，如电子商务、金融、医疗、教育等，数据库的主要目的是确保数据的完整性、一致性和安全性。
2、数据仓库（Data Warehouse）
数据仓库是一种专门为支持企业决策制定而设计的大型数据库系统，它通过集成多个源数据，将数据转换为具有一致性和可分析性的信息，以支持企业的战略分析和决策制定。
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数据结构
1、数据库
数据库采用关系型数据模型，以表格形式存储数据，每个表格包含多个行和列，行表示数据记录，列表示数据字段，关系型数据库管理系统（RDBMS）如MySQL、Oracle、SQL Server等，都遵循这种数据结构。
2、数据仓库
数据仓库采用多维数据模型，以数据立方体形式存储数据，数据立方体由维度和度量组成，维度代表数据的不同属性，度量代表数据的数值，数据仓库管理系统（DWMS）如Oracle Essbase、SAP HANA等，都遵循这种数据结构。
数据源
1、数据库
数据库的数据来源于单一或多个应用程序，数据通过应用程序直接写入数据库，或者通过数据导入、ETL（提取、转换、加载）等过程导入。
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2、数据仓库
数据仓库的数据来源于多个数据源，如数据库、日志文件、外部系统等，数据通过ETL过程进行清洗、转换和加载，以满足分析需求。
数据一致性
1、数据库
数据库保证数据的实时一致性，即数据在数据库中始终保持最新状态，当数据发生变更时，数据库会立即更新。
2、数据仓库
数据仓库保证数据的分析一致性，即数据在分析过程中保持一致，数据仓库的数据通常是经过清洗、转换和加载的，因此数据可能存在延迟。
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数据用途
1、数据库
数据库主要用于日常业务操作，如数据查询、更新、删除等，数据库支持高并发操作，以满足业务需求。
2、数据仓库
数据仓库主要用于数据分析和决策制定，数据仓库提供多维数据视图，支持复杂的数据查询和分析，为企业管理层提供决策支持。
数据仓库与数据库在定义、数据结构、数据源、数据一致性和数据用途等方面存在显著区别，了解这些区别有助于企业选择合适的数据存储和解决方案，以满足不同业务需求，在实际应用中，数据库和数据仓库往往是相辅相成的，共同为企业提供全面的数据支持。
标签： #数据仓库与数据库的区别有哪些方面
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