Hadoop伪分布式集群搭建全攻略:从安装到配置一步到位
一、前言
随着大数据时代的到来,Hadoop作为一款开源的分布式计算框架,已经在各行各业得到了广泛应用,本文将为您详细讲解Hadoop伪分布式集群的搭建过程,从安装到配置,让您轻松入门Hadoop。
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二、环境准备
1. 操作系统:Linux系统(本文以CentOS 7为例)
2. Java环境:Hadoop需要Java环境支持,确保Java版本为1.8
3. 网络环境:确保三台虚拟机之间可以互相ping通
三、Hadoop安装步骤
1. 下载Hadoop:访问Hadoop官网(https://hadoop.apache.org/),下载与操作系统和Java版本对应的Hadoop版本
2. 解压Hadoop:将下载的Hadoop压缩包解压到指定目录,/opt/hadoop
3. 配置环境变量:在.bashrc文件中添加以下内容:
```
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
```
4. 使环境变量生效:source ~/.bashrc
5. 修改Hadoop配置文件:进入Hadoop的etc/hadoop目录,修改以下配置文件:
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(1)core-site.xml
```xml
```
(2)hdfs-site.xml
```xml
```
(3)mapred-site.xml
```xml
```
6. 配置SSH免密登录:在三台虚拟机之间进行SSH免密登录配置,确保可以互相登录
四、启动Hadoop集群
1. 格式化HDFS:在终端执行以下命令:
```
hadoop namenode -format
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```
2. 启动HDFS:在终端执行以下命令:
```
start-dfs.sh
```
3. 启动YARN:在终端执行以下命令:
```
start-yarn.sh
```
4. 访问Hadoop Web界面:在浏览器中输入http://localhost:50070,查看HDFS集群状态
五、总结
通过以上步骤,您已经成功搭建了一个Hadoop伪分布式集群,您可以根据自己的需求进行Hadoop的进一步学习和应用,祝您学习愉快!
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