数据挖掘课程思政案例研究论文，数据挖掘课程中的思政教育实践探索与成效分析——以某高校为例

本文目录导读：

1. 数据挖掘课程思政教育实践探索
2. 数据挖掘课程思政教育实践成效分析

随着信息技术的飞速发展，数据挖掘技术在各个领域得到了广泛应用，数据挖掘课程作为高校计算机专业的重要课程，不仅需要培养学生的专业技能，还肩负着思政教育的重任，本文以某高校数据挖掘课程为例，探讨如何在数据挖掘课程中融入思政教育，分析实践探索的成效。

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数据挖掘课程思政教育实践探索

1、教材建设与思政元素融入

（1）选取具有代表性的数据挖掘教材，结合课程内容，挖掘教材中的思政元素。

（2）对教材进行二次加工，将思政元素融入到教学内容中，形成具有思政特色的数据挖掘教材。

2、教学方法创新与思政教育融合

（1）采用案例教学法，选取具有思政教育意义的案例，引导学生分析问题、解决问题。

（2）开展小组讨论、课堂辩论等活动，培养学生的团队合作精神和批判性思维。

（3）结合时事热点，引导学生关注国家战略需求，激发学生的爱国情怀。

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3、实践教学与思政教育相结合

（1）开展数据挖掘竞赛，培养学生的创新能力和实践能力。

（2）组织学生参与科研项目，让学生在实践中体会到科学研究的严谨性和社会责任感。

（3）鼓励学生参加志愿者活动，将所学知识应用于社会服务，培养学生的社会责任感。

数据挖掘课程思政教育实践成效分析

1、学生专业素养提升

通过数据挖掘课程思政教育，学生不仅掌握了数据挖掘的基本理论和技能，还培养了良好的职业道德、团队合作精神和创新意识。

2、思政教育效果显著

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（1）学生思想政治觉悟提高，关注国家战略需求，增强“四个自信”。

（2）学生社会责任感增强，积极参与社会实践活动，践行社会主义核心价值观。

（3）学生团队合作精神增强，形成良好的班级氛围。

3、教师教学水平提高

教师在数据挖掘课程思政教育实践中，不断反思和改进教学方法，提升自身教学水平。

数据挖掘课程思政教育实践探索取得了显著成效，为高校计算机专业课程思政教育提供了有益借鉴，今后，应继续深化数据挖掘课程思政教育，充分发挥课程育人功能，培养德才兼备的高素质人才。

标签： #数据挖掘课程思政案例研究