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数据库
数据库（Database）是一种以电子方式存储、组织、管理和检索数据的系统，它由一系列相互关联的数据结构组成，这些数据结构存储在计算机存储设备上，数据库技术广泛应用于企业、政府、教育、科研等领域，是现代信息社会的重要基础设施。
1、数据库类型
（1）关系型数据库：以关系模型为基础，通过二维表格结构存储数据，如MySQL、Oracle、SQL Server等。
（2）非关系型数据库：采用非关系型数据模型存储数据，如文档型、键值型、列存储型、图数据库等，如MongoDB、Redis、Cassandra等。
2、数据库特点
（1）数据结构化：数据库中的数据按照一定的结构存储，便于管理和检索。
（2）数据完整性：数据库通过约束、规则等方式保证数据的正确性和一致性。
（3）数据独立性：数据库与应用程序分离，降低应用程序对数据的依赖。
（4）数据安全性：数据库提供用户权限管理，确保数据安全。
数据仓库
数据仓库（Data Warehouse）是一种面向主题的、集成的、非易失的、支持管理的、用于决策支持的数据集合，它从多个数据源抽取、整合、转换、清洗后，存储在一个统一的数据模型中，为用户提供决策支持。
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1、数据仓库类型
（1）基于关系型数据库的数据仓库：利用关系型数据库技术构建数据仓库，如Oracle、SQL Server等。
（2）基于非关系型数据库的数据仓库：利用非关系型数据库技术构建数据仓库，如MongoDB、Redis等。
2、数据仓库特点
（1）面向主题：数据仓库围绕业务主题组织数据，便于用户理解和使用。
（2）集成性：数据仓库从多个数据源抽取数据，实现数据集成。
（3）非易失性：数据仓库中的数据不经常修改，保证数据稳定性。
（4）支持管理：数据仓库为用户提供决策支持，辅助企业进行战略规划。
数据库与数据仓库的区别
1、目的不同
数据库主要面向日常业务操作，提供数据存储、检索、更新等功能，数据仓库则面向决策支持，提供数据分析和挖掘功能。
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2、数据结构不同
数据库采用关系型或非关系型数据模型，以表格或文档形式存储数据，数据仓库采用星型模型、雪花模型等数据模型，以主题为核心组织数据。
3、数据来源不同
数据库的数据主要来源于业务系统，如CRM、ERP等，数据仓库的数据来源于多个数据源，包括内部和外部的数据。
4、数据处理方式不同
数据库采用实时处理，保证数据的准确性和一致性，数据仓库采用批量处理，通过ETL（提取、转换、加载）过程整合数据。
5、应用场景不同
数据库适用于日常业务操作，如用户登录、订单处理等，数据仓库适用于数据分析、决策支持，如市场分析、销售预测等。
数据库和数据仓库在数据存储、处理、应用等方面存在较大差异，了解两者的区别，有助于我们更好地选择和应用合适的技术，为企业提供有效的数据支持。
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