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数据仓库作为现代企业信息化建设的重要组成部分，已成为企业决策、管理和运营的重要支撑，对于数据仓库的定义，其提出的时间却鲜为人知，本文旨在探讨数据仓库的定义，追溯其诞生年份，并分析其演变历程。
数据仓库的定义
数据仓库，顾名思义，是一个集成了大量数据的仓库，它是一种专门为支持企业决策制定而设计的信息系统，旨在为企业提供全面、一致、准确、及时的数据支持，数据仓库具有以下特点：
1、数据来源多样：数据仓库的数据来源于企业内部各个业务系统，如ERP、CRM、HR等，以及外部数据源，如市场调研、行业报告等。
2、数据结构化：数据仓库中的数据经过清洗、转换、整合等过程，形成结构化的数据，便于查询和分析。
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3、数据一致性：数据仓库中的数据经过统一标准，确保数据的一致性和准确性。
4、数据时效性：数据仓库中的数据需要及时更新，以满足企业决策的需求。
5、数据分析功能：数据仓库提供强大的数据分析功能，帮助企业挖掘数据价值，为决策提供支持。
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数据仓库的提出年份
数据仓库的概念最早由美国学者William H. Inmon于1990年提出，Inmon在其著作《Building the Data Warehouse》中首次详细阐述了数据仓库的概念、架构和实现方法，此后，数据仓库逐渐成为企业信息化建设的重要方向。
数据仓库的演变历程
1、第一阶段（1990-2000年）：数据仓库的初步发展阶段，在这一阶段，数据仓库主要关注数据的集成和存储，以及基本的数据查询和分析功能。
2、第二阶段（2000-2010年）：数据仓库的成熟阶段，随着互联网的普及和企业信息化建设的深入，数据仓库的应用范围不断扩大，逐渐从单一的业务领域扩展到整个企业。
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3、第三阶段（2010年至今）：大数据时代的数据仓库，随着大数据技术的兴起，数据仓库在处理海量数据、实时分析等方面取得了显著成果，云计算、物联网等新技术也为数据仓库的发展提供了新的机遇。
数据仓库作为一种重要的信息系统，为企业提供了全面、一致、准确、及时的数据支持，从1990年Inmon首次提出数据仓库概念至今，数据仓库已走过了三十多年的发展历程，在未来，随着大数据、云计算等新技术的不断发展，数据仓库将在企业信息化建设中发挥更加重要的作用。
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