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随着大数据、云计算等技术的飞速发展，银行业务数据规模和类型日益庞大，数据治理工作显得尤为重要，为提高银行数据质量，保障数据安全，确保数据合规，我国银行业应遵循以下数据治理工作要求。
数据治理工作要求
1、明确数据治理目标
银行数据治理工作应以提高数据质量、保障数据安全、确保数据合规为目标，通过数据治理，实现以下目标：
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（1）提高数据质量：确保数据准确、完整、一致、及时，为业务决策提供可靠依据。
（2）保障数据安全：防范数据泄露、篡改、破坏等风险，保护客户隐私和银行利益。
（3）确保数据合规：遵循国家相关法律法规，确保数据采集、存储、使用、共享等环节合规。
2、建立健全数据治理组织架构
（1）成立数据治理委员会：由银行高层领导担任主任，负责统筹规划、决策和监督数据治理工作。
（2）设立数据管理部门：负责数据治理日常管理工作，包括数据质量、安全、合规等方面。
（3）明确各部门职责：各部门应按照数据治理要求，落实数据治理责任，确保数据治理工作顺利开展。
3、制定数据治理制度与流程
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（1）数据质量管理制度：明确数据质量标准，建立数据质量评估、监控、改进机制。
（2）数据安全管理制度：制定数据安全策略，明确数据安全责任，建立数据安全防护体系。
（3）数据合规管理制度：遵循国家相关法律法规，确保数据采集、存储、使用、共享等环节合规。
4、加强数据治理技术支撑
（1）数据质量管理技术：采用数据清洗、数据集成、数据挖掘等技术，提高数据质量。
（2）数据安全技术：采用数据加密、访问控制、入侵检测等技术，保障数据安全。
（3）数据合规技术：采用数据脱敏、数据溯源等技术，确保数据合规。
5、持续开展数据治理培训与宣传
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（1）开展数据治理培训：提高员工数据治理意识和能力，确保数据治理工作有效开展。
（2）加强数据治理宣传：普及数据治理知识，营造良好的数据治理氛围。
6、定期评估与改进
（1）定期评估数据治理效果：对数据质量、安全、合规等方面进行评估，发现问题及时改进。
（2）持续优化数据治理体系：根据评估结果，不断完善数据治理制度、流程和技术，提高数据治理水平。
银行数据治理工作是一项长期、复杂的系统工程，遵循以上数据治理工作要求，有助于构建数据安全与合规的坚实堡垒，为银行业务发展提供有力保障，在新时代背景下，我国银行业应积极探索创新，不断提升数据治理水平，为经济社会发展贡献力量。
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