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随着信息技术的飞速发展，数据已成为国家重要的战略资源，为了规范数据治理行为，保障数据安全，提高数据质量，我国于2021年12月30日正式发布了《数据治理国家标准》（以下简称“国家标准”），本文将从国家标准的内涵、实施策略等方面进行探讨。
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数据治理国家标准的内涵
1、定义
国家标准对数据治理的定义为：“数据治理是指通过制定、实施、监督和评估数据治理政策、制度和措施，确保数据资产的安全、可靠、可用和合规，以支持组织战略目标实现的过程。”
2、内涵
（1）数据治理目标
数据治理目标主要包括：保障数据安全、提高数据质量、促进数据共享、优化数据应用、规范数据管理。
（2）数据治理原则
数据治理原则包括：依法治理、安全优先、统一标准、分级分类、协同推进、持续改进。
（3）数据治理体系
数据治理体系包括：组织架构、制度体系、技术体系、评价体系、保障体系。
（4）数据治理内容
数据治理内容涵盖：数据资产、数据质量、数据安全、数据共享、数据应用、数据管理等方面。
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数据治理国家标准的实施策略
1、加强组织领导
（1）成立数据治理工作领导小组，统筹协调数据治理工作。
（2）明确各部门在数据治理中的职责，形成协同推进机制。
2、完善制度体系
（1）制定数据治理相关政策和制度，明确数据治理目标、原则、内容等。
（2）建立数据治理制度评估机制，确保制度的有效实施。
3、建立技术体系
（1）构建数据治理技术平台，实现数据采集、存储、处理、共享、应用等环节的自动化、智能化。
（2）加强数据治理技术研发，提高数据治理技术水平。
4、加强人才培养
（1）开展数据治理培训，提高相关人员的数据治理意识和能力。
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（2）引进和培养数据治理专业人才，为数据治理工作提供人才保障。
5、完善评价体系
（1）建立数据治理评价体系，对数据治理工作进行量化评估。
（2）定期开展数据治理评估，及时发现问题并采取措施改进。
6、强化保障措施
（1）加大数据治理投入，确保数据治理工作顺利开展。
（2）加强数据治理宣传，提高全社会数据治理意识。
数据治理国家标准是我国数据治理工作的纲领性文件，对于规范数据治理行为、保障数据安全、提高数据质量具有重要意义，实施数据治理国家标准，需要从组织领导、制度体系、技术体系、人才培养、评价体系和保障措施等方面入手，形成全方位、多层次、立体化的数据治理体系，才能确保我国数据治理工作取得实效，为经济社会发展提供有力支撑。
标签： #数据治理 国家标准
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