本文目录导读：
随着大数据时代的到来，数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分，为了规范企业数据管理，保障数据安全，提高数据质量，充分发挥数据价值，特制定本实施细则。
组织架构与职责
1、成立数据治理委员会
数据治理委员会负责制定数据治理战略、政策和规范，监督数据治理工作的实施，协调各部门之间的数据治理工作。
2、设立数据管理部门
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数据管理部门负责数据治理工作的具体实施，包括数据标准制定、数据质量管理、数据安全防护、数据资产评估等。
3、明确各部门职责
各部门应按照本实施细则的要求，落实数据治理相关工作，确保数据质量、安全、合规。
数据治理原则
1、法规遵从原则：遵循国家法律法规、行业标准和企业内部规定，确保数据治理工作的合规性。
2、安全可靠原则：保障数据安全，防止数据泄露、篡改、损坏，确保数据真实、完整、可靠。
3、质量优先原则：重视数据质量，建立数据质量管理体系，确保数据准确、一致、可用。
4、效率提升原则：优化数据治理流程，提高数据治理效率，降低数据治理成本。
5、价值最大化原则：充分挖掘数据价值，为业务发展提供有力支撑。
1、数据标准制定
（1）建立数据标准体系，包括数据分类、数据命名、数据定义、数据格式等。
（2）制定数据标准规范，明确数据标准的使用范围、实施要求等。
2、数据质量管理
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（1）建立数据质量管理体系，明确数据质量目标、质量指标、质量评估方法等。
（2）开展数据质量评估，对数据质量进行监控、预警和改进。
3、数据安全防护
（1）制定数据安全策略，明确数据安全防护范围、防护措施等。
（2）加强数据安全防护技术手段，如数据加密、访问控制、安全审计等。
4、数据资产评估
（1）建立数据资产评估体系，明确数据资产评估标准、方法等。
（2）开展数据资产评估，为数据资产管理和决策提供依据。
5、数据生命周期管理
（1）建立数据生命周期管理流程，明确数据生命周期各阶段的工作内容、职责等。
（2）对数据进行全生命周期管理，确保数据质量、安全、合规。
数据治理实施与监督
1、数据治理实施
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（1）制定数据治理实施计划，明确实施步骤、时间节点、责任人等。
（2）组织开展数据治理培训，提高员工数据治理意识和能力。
（3）推进数据治理项目，确保数据治理工作落到实处。
2、数据治理监督
（1）建立数据治理监督机制，明确监督范围、监督方法等。
（2）定期开展数据治理工作检查，发现问题及时整改。
（3）对数据治理工作进行考核，确保数据治理工作取得实效。
附则
1、本实施细则自发布之日起施行。
2、本实施细则由数据治理委员会负责解释。
3、各部门应按照本实施细则的要求，认真履行数据治理职责，确保企业数据治理工作取得实效。
本实施细则旨在规范企业数据管理，提高数据质量，保障数据安全，充分发挥数据价值，为企业发展提供有力支撑，各部门应高度重视，切实加强数据治理工作，共同推动企业数据治理水平不断提升。
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