一、选择题（每题 3 分，共 30 分）
1、数据仓库的主要目的是（ ）
A. 存储数据 B. 管理数据 C. 分析数据 D. 以上都是
2、数据挖掘的主要任务不包括（ ）
A. 分类 B. 聚类 C. 关联规则挖掘 D. 数据备份
3、以下哪种数据挖掘算法常用于发现数据集中的异常值（ ）
A. 决策树 B. 聚类 C. 关联规则挖掘 D. 异常检测
4、在数据仓库中，维度表和事实表之间的关系通常是（ ）
A. 一对一 B. 一对多 C. 多对一 D. 多对多
5、以下哪种数据预处理技术可以用于处理缺失值（ ）
A. 均值填充 B. 中位数填充 C. 众数填充 D. 以上都是
6、数据挖掘中，常用的评估指标不包括（ ）
A. 准确率 B. 召回率 C. F1 值 D. 数据量
7、以下哪种数据库管理系统不适合用于构建数据仓库（ ）
A. MySQL B. Oracle C. SQL Server D. MongoDB
8、数据仓库中的数据通常是（ ）
A. 面向事务的 B. 面向分析的 C. 实时更新的 D. 以上都是
9、以下哪种数据挖掘算法常用于发现数据集中的关联规则（ ）
A. 决策树 B. 聚类 C. 关联规则挖掘 D. 异常检测
10、在数据仓库中，数据的存储方式通常是（ ）
A. 关系型数据库 B. 分布式文件系统 C. 数据仓库管理系统 D. 以上都是
二、简答题（每题 10 分，共 40 分）
1、简述数据仓库的概念和特点。
2、数据挖掘的主要步骤有哪些？
3、常见的数据挖掘算法有哪些？请简要介绍其中一种算法的原理。
4、数据仓库和数据库的区别是什么？
三、案例分析题（30 分）
假设有一个销售数据库，其中包含以下表：
customers表：存储客户信息，包括客户 ID、客户姓名、客户地址等。
orders表：存储订单信息，包括订单 ID、客户 ID、订单日期、订单金额等。
products表：存储产品信息，包括产品 ID、产品名称、产品价格等。
请使用 SQL 语句完成以下任务：
1、查询每个客户的订单总金额。
2、查询每个客户购买的产品数量。
3、查询购买了“产品 A”的客户姓名。
4、查询在 2023 年 1 月 1 日至 2023 年 1 月 31 日期间下单的客户姓名。
5、查询订单金额大于 1000 元的订单信息。
答案：
一、选择题
1、D
2、D
3、D
4、B
5、D
6、D
7、D
8、B
9、C
10、C
二、简答题
1、数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策，它具有以下特点：
- 面向主题：数据仓库围绕特定的主题进行组织，例如客户、产品、销售等。
- 集成：数据仓库将来自多个数据源的数据进行集成，消除了数据的冗余和不一致性。
- 相对稳定：数据仓库中的数据通常是历史数据，不会频繁更改。
- 反映历史变化：数据仓库可以记录数据的历史变化，以便进行趋势分析和预测。
2、数据挖掘的主要步骤包括：
- 数据准备：包括数据收集、数据清理、数据集成、数据变换等。
- 数据选择：从数据集中选择感兴趣的数据子集。
- 数据挖掘：使用数据挖掘算法对数据进行分析和挖掘。
- 结果评估：对数据挖掘结果进行评估，确定其准确性和可靠性。
- 知识表示：将数据挖掘结果以易于理解和使用的形式表示出来。
3、常见的数据挖掘算法包括：
- 分类算法：用于将数据对象分类到不同的类别中。
- 聚类算法：用于将数据对象分组到不同的簇中。
- 关联规则挖掘算法：用于发现数据集中的关联规则。
- 异常检测算法：用于发现数据集中的异常值。
以决策树算法为例，其原理是通过对数据进行递归分割，构建一棵决策树，决策树的每个节点表示一个属性或特征，每个分支表示该属性的不同取值，通过对数据的不断分割，最终得到一个可以对新数据进行分类的决策树。
4、数据仓库和数据库的区别主要体现在以下几个方面：
- 目的不同：数据仓库的目的是支持管理决策，而数据库的目的是存储和管理业务数据。
- 数据特点不同：数据仓库中的数据通常是历史数据，具有相对稳定性和集成性；而数据库中的数据通常是实时数据，具有频繁更改和事务性。
- 设计原则不同：数据仓库的设计原则是面向主题、集成、相对稳定和反映历史变化；而数据库的设计原则是满足特定的业务需求，具有高效的查询和事务处理能力。
- 存储方式不同：数据仓库通常采用多维数据模型进行存储，而数据库通常采用关系型数据模型进行存储。
- 访问方式不同：数据仓库通常采用联机分析处理（OLAP）进行访问，而数据库通常采用联机事务处理（OLTP）进行访问。
三、案例分析题
1、查询每个客户的订单总金额：
SELECT c.customer_name, SUM(o.order_amount) AS total_amount FROM customers c JOIN orders o ON c.customer_id = o.customer_id GROUP BY c.customer_name;
2、查询每个客户购买的产品数量：
SELECT c.customer_name, COUNT(p.product_id) AS product_count FROM customers c JOIN orders o ON c.customer_id = o.customer_id JOIN order_items oi ON o.order_id = oi.order_id JOIN products p ON oi.product_id = p.product_id GROUP BY c.customer_name;
3、查询购买了“产品 A”的客户姓名：
SELECT c.customer_name FROM customers c JOIN orders o ON c.customer_id = o.customer_id JOIN order_items oi ON o.order_id = oi.order_id JOIN products p ON oi.product_id = p.product_id WHERE p.product_name = '产品 A';
4、查询在 2023 年 1 月 1 日至 2023 年 1 月 31 日期间下单的客户姓名：
SELECT c.customer_name FROM customers c JOIN orders o ON c.customer_id = o.customer_id WHERE o.order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-31';
5、查询订单金额大于 1000 元的订单信息：
SELECT * FROM orders WHERE order_amount > 1000;
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