本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已经成为企业和社会的重要资产，数据安全与数据治理作为数据管理的重要组成部分，已成为当今时代的热点话题，本文将从数据安全与数据治理的定义、重要性、挑战及应对策略等方面进行探讨，旨在为我国数据管理提供有益的借鉴。
数据安全与数据治理的定义
1、数据安全
数据安全是指确保数据在存储、传输、处理和使用过程中，不被非法访问、篡改、泄露、破坏等，以保护数据完整性和可用性的技术和管理措施。
2、数据治理
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数据治理是指通过制定和实施一系列政策、流程、标准和规范，对数据资产进行有效管理，确保数据质量、安全、合规和可信赖。
数据安全与数据治理的重要性
1、提高企业竞争力
数据安全与数据治理有助于企业提高数据资产的价值，降低数据风险，增强企业核心竞争力。
2、满足法律法规要求
随着《网络安全法》、《数据安全法》等法律法规的出台，企业需加强数据安全与数据治理，以确保合规经营。
3、保障国家信息安全
数据安全与数据治理对于维护国家信息安全具有重要意义，有助于防范和打击网络攻击、数据泄露等安全事件。
4、促进数据共享与开放
数据治理有助于打破数据孤岛，促进数据共享与开放，推动大数据产业发展。
数据安全与数据治理面临的挑战
1、数据安全风险日益严峻
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随着网络攻击手段的不断升级，数据安全风险日益严峻，企业面临数据泄露、篡改等威胁。
2、数据治理体系不完善
我国数据治理体系尚不完善，数据质量、合规性等方面存在一定问题。
3、人才短缺
数据安全与数据治理需要专业人才支持，但目前我国相关人才短缺。
4、技术更新迭代快
数据安全与数据治理技术更新迭代快，企业需要不断投入研发，以应对新技术带来的挑战。
数据安全与数据治理的应对策略
1、完善数据安全法规体系
加强数据安全立法，明确数据安全责任，加大对数据泄露、篡改等违法行为的处罚力度。
2、建立健全数据治理体系
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制定数据治理政策、流程、标准和规范，提高数据质量，确保数据合规。
3、加强数据安全技术研发
投入研发，提高数据安全防护能力，降低数据安全风险。
4、培养数据安全与数据治理人才
加强人才培养，提高企业数据安全与数据治理水平。
5、推动数据共享与开放
鼓励企业、政府、科研机构等各方共同参与数据共享与开放，促进大数据产业发展。
数据安全与数据治理是新时代数据管理的重要课题，面对挑战，企业应积极应对，加强数据安全与数据治理，构建新时代数据管理新生态，为我国经济社会发展贡献力量。
标签： #数据安全 数据治理
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