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市场监督管理局大数据建设工作方案,市场监督管理局大数据建设,构建高效数据治理与深度分析体系

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本文目录导读:

  1. 指导思想
  2. 建设目标
  3. 保障措施

随着信息技术的飞速发展,大数据已经成为推动经济社会发展的重要力量,为了更好地适应新时代市场监管工作的需求,提高监管效能,我国市场监督管理局积极投身于大数据建设工作,致力于构建高效的数据治理与深度分析体系,本文将从以下几个方面对市场监督管理局大数据建设工作方案进行阐述。

市场监督管理局大数据建设工作方案,市场监督管理局大数据建设,构建高效数据治理与深度分析体系

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指导思想

市场监督管理局大数据建设工作方案以新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻党的十九大精神,紧紧围绕全面建设社会主义现代化国家的战略部署,以推进国家治理体系和治理能力现代化为目标,以数据治理为基础,以数据分析为核心,以应用创新为动力,全面提升市场监管效能。

建设目标

1、完善数据治理体系,建立健全数据采集、存储、加工、共享、应用等环节的管理制度,确保数据质量、安全、合规。

2、构建数据分析平台,以大数据技术为支撑,搭建集数据采集、处理、分析、可视化于一体的综合分析平台,实现市场监管数据的深度挖掘和应用。

3、提升监管效能,通过大数据分析,提高市场监管的精准性、时效性和前瞻性,助力市场监管部门实现科学决策、精准执法。

4、优化营商环境,利用大数据技术,为市场主体提供便捷、高效、个性化的服务,激发市场活力,推动经济高质量发展。

1、数据采集与整合,全面梳理市场监管领域各类数据资源,建立数据采集目录,明确数据采集范围、方式、标准和责任主体,加强数据共享,实现跨部门、跨区域、跨层级的数据互联互通。

市场监督管理局大数据建设工作方案,市场监督管理局大数据建设,构建高效数据治理与深度分析体系

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2、数据存储与加工,建设高性能、高可靠性的数据存储平台,实现海量市场监管数据的集中存储,运用大数据技术,对数据进行清洗、转换、整合等加工处理,提高数据质量。

3、数据分析与挖掘,搭建数据分析平台,对市场监管数据进行深度挖掘和分析,提取有价值的信息和知识,为监管决策提供支持,重点关注以下方面:

(1)市场主体分析:分析市场主体分布、结构、发展状况等,为市场监管政策制定提供依据。

(2)市场监管风险分析:识别市场监管领域潜在风险,为预警和防范提供支持。

(3)消费者权益保护分析:分析消费者投诉、举报等数据,揭示消费者权益保护领域存在的问题,为政策调整提供依据。

4、应用创新与推广,推动大数据技术在市场监管领域的应用创新,培育一批具有示范效应的应用案例,加强大数据技术培训,提高监管人员应用能力,积极开展大数据应用推广,促进市场监管工作智能化、高效化。

市场监督管理局大数据建设工作方案,市场监督管理局大数据建设,构建高效数据治理与深度分析体系

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保障措施

1、加强组织领导,成立市场监督管理局大数据建设工作领导小组,统筹协调推进大数据建设工作。

2、完善政策法规,制定相关政策措施,明确数据采集、共享、应用等方面的规范和要求。

3、加大资金投入,保障大数据建设工作所需资金,确保项目建设顺利实施。

4、加强人才培养,培养一支既懂市场监管业务,又具备大数据技术能力的高素质人才队伍。

市场监督管理局大数据建设工作是推动市场监管现代化的重要举措,通过构建高效的数据治理与深度分析体系,必将为市场监管工作注入新的活力,为经济社会发展提供有力支撑。

标签: #市场监管局数据治理及数据分析

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