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在当今这个大数据时代，数据仓库作为企业信息化的核心组件，其重要性不言而喻，对于数据仓库的基本特征，许多人对“面向过程”这一概念存在误解，本文将揭开“面向过程”的神秘面纱，带你深入了解数据仓库的五大基本特征。
面向主题
数据仓库的核心是数据，而数据仓库的设计与建设应遵循“面向主题”的原则，所谓“面向主题”，是指数据仓库中的数据组织应以业务主题为中心，将相关业务数据整合在一起，形成数据集，这样做的好处是，用户可以方便地按照业务需求进行数据查询和分析，提高数据利用效率。
集成性
数据仓库的集成性是指将来自不同来源、不同格式、不同结构的数据进行整合，形成一个统一的数据视图，这一特征使得数据仓库能够容纳企业内部各部门、各个业务系统的数据，为用户提供全面、一致的数据支持。
时变性
数据仓库中的数据并非一成不变，而是随着时间推移不断更新，数据仓库的时变性体现在两个方面：一是数据源的变化，如业务流程调整、系统升级等；二是数据内容的变化，如业务数据更新、数据质量提升等，数据仓库需要具备较强的数据处理能力，确保数据的实时性和准确性。
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非易失性
数据仓库中的数据具有非易失性，即数据一旦存储在数据仓库中，将永久保留，这一特征保证了数据的完整性和可靠性，使得企业可以在需要时随时查询历史数据，为决策提供依据。
面向过程
作为本文要揭示的“神秘面纱”，面向过程并非数据仓库的基本特征，所谓“面向过程”，是指关注业务流程的各个环节，以流程为导向进行数据处理，在实际应用中，数据仓库的设计与建设应遵循“面向主题”的原则，而非“面向过程”。
原因如下：
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1、面向过程可能导致数据冗余，如果按照业务流程进行数据组织，可能会导致同一业务数据在不同流程中重复存储，造成数据冗余，增加存储成本。
2、面向过程不利于数据共享，业务流程的复杂性和多样性使得数据难以共享，限制了数据仓库的扩展性和灵活性。
3、面向过程不利于数据分析，数据仓库的主要功能是为用户提供数据分析支持，如果按照业务流程进行数据组织，将不利于用户进行跨流程的数据分析。
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数据仓库的基本特征不包括“面向过程”，在设计与建设数据仓库时，应以业务主题为中心，关注数据集成、时变性、非易失性等特征，为用户提供高效、可靠的数据支持。
数据仓库作为企业信息化的重要工具，其基本特征应遵循业务需求，以实现数据的高效利用，通过本文的解析，相信大家对数据仓库的基本特征有了更深入的了解，有助于在实际工作中更好地应用数据仓库。
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