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数据仓库，顾名思义，就是企业信息化的“大脑中枢”，它是企业内部数据的集合地，通过对数据的存储、整合、分析，为企业提供决策支持，数据仓库具体是干什么的呢？我们将从以下几个方面进行详细介绍。
数据仓库的作用
1、数据整合：数据仓库将来自不同业务系统的数据进行整合，消除数据孤岛，使企业内部数据形成一个统一、完整的视图。
2、数据存储：数据仓库存储了企业大量的历史数据，为企业的决策提供依据，这些数据包括销售数据、客户数据、财务数据等。
3、数据分析：通过对数据的挖掘和分析，发现数据背后的规律和趋势，为企业制定战略提供支持。
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4、决策支持：数据仓库为企业提供实时、准确的数据，帮助企业在市场竞争中做出快速、科学的决策。
数据仓库的特点
1、集成性：数据仓库将来自不同业务系统的数据进行整合，形成一个统一的数据视图。
2、时变性：数据仓库存储了企业大量的历史数据，以便分析过去和预测未来。
3、不可变性：数据仓库中的数据一旦存储，就不再发生变化，保证了数据的准确性。
4、事务性：数据仓库支持数据的增删改查等操作，保证数据的完整性。
数据仓库的架构
1、数据源：数据源包括企业内部的各种业务系统，如ERP、CRM等。
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2、数据仓库：数据仓库是数据存储的中心，负责数据的整合、存储和分析。
3、数据模型：数据模型是数据仓库的核心，它定义了数据的结构、关系和约束。
4、数据访问层：数据访问层提供数据查询和操作接口，方便用户获取数据。
5、应用层：应用层是数据仓库的外部接口，包括报表、仪表盘等，为用户提供直观的数据展示。
数据仓库的应用场景
1、市场分析：通过对销售数据的分析，了解市场趋势，为企业制定市场策略提供依据。
2、客户关系管理：通过分析客户数据，了解客户需求，提高客户满意度。
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3、财务分析：通过对财务数据的分析，发现企业运营中的问题，为企业提供决策支持。
4、风险管理：通过对历史数据的分析，预测潜在风险，提前采取措施。
数据仓库是企业信息化的“大脑中枢”，它通过对数据的存储、整合、分析，为企业提供决策支持，在当今大数据时代，数据仓库的作用愈发重要，企业应重视数据仓库的建设，充分利用数据仓库的优势，为企业创造更大的价值。
标签： #数据仓库是什么意思啊?通俗的讲
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