本文目录导读：
选择题（每题2分，共20分）
1、以下哪项不是数据仓库的主要特征？（ ）
A. 数据集成
B. 数据一致性
C. 数据实时性
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D. 数据一致性
答案：C
解析：数据仓库的主要特征包括数据集成、数据一致性、数据时间和空间变换、数据非易失性等，数据实时性不是数据仓库的主要特征。
2、数据挖掘的主要任务包括以下哪些？（ ）
A. 数据分类
B. 数据聚类
C. 数据关联
D. 以上都是
答案：D
解析：数据挖掘的主要任务包括数据分类、数据聚类、数据关联、异常检测、预测等，选项D正确。
3、以下哪项不是数据仓库的设计阶段？（ ）
A. 需求分析
B. 数据建模
C. 数据抽取
D. 数据清洗
答案：D
解析：数据仓库的设计阶段主要包括需求分析、数据建模、数据抽取和ETL（Extract-Transform-Load）过程，数据清洗不属于设计阶段。
4、以下哪项不是数据挖掘算法？（ ）
A. 决策树
B. K-means
C. 支持向量机
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D. 以上都是
答案：D
解析：数据挖掘算法包括决策树、K-means、支持向量机、关联规则挖掘、聚类分析等，选项D错误。
5、以下哪项不是数据仓库的数据类型？（ ）
A. 结构化数据
B. 半结构化数据
C. 非结构化数据
D. 以上都是
答案：D
解析：数据仓库的数据类型包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，选项D错误。
简答题（每题10分，共30分）
1、简述数据仓库的设计原则。
答案：
（1）需求导向：数据仓库的设计应以满足业务需求为导向，充分考虑用户的使用习惯和业务场景。
（2）数据一致性：确保数据在数据仓库中的准确性和一致性。
（3）数据集成：将来自不同源的数据进行整合，提高数据利用率。
（4）数据粒度：根据业务需求确定数据粒度，实现数据的高效存储和查询。
（5）数据安全：保障数据仓库的数据安全，防止数据泄露和非法访问。
2、简述数据挖掘的主要任务。
答案：
（1）数据分类：根据已知数据对未知数据进行分类。
（2）数据聚类：将相似的数据归为一类，以便于分析和处理。
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（3）数据关联：发现数据之间的关系，挖掘潜在的价值。
（4）异常检测：发现数据中的异常情况，以便于进一步分析。
（5）预测：根据历史数据预测未来的趋势和变化。
3、简述数据仓库与数据挖掘的关系。
答案：
（1）数据仓库为数据挖掘提供基础数据，确保数据的质量和一致性。
（2）数据挖掘通过对数据仓库中的数据进行挖掘，提取有价值的信息，为业务决策提供支持。
（3）数据仓库与数据挖掘相互依存，共同推动企业信息化建设。
论述题（20分）
论述数据仓库与数据挖掘在企业信息化建设中的重要作用。
答案：
（1）数据仓库能够为企业提供统一、可靠、高效的数据资源，为数据挖掘提供有力支持。
（2）数据挖掘能够从海量数据中提取有价值的信息，为业务决策提供科学依据。
（3）数据仓库与数据挖掘的结合，有助于企业实现以下目标：
A. 提高业务运营效率：通过对业务数据的分析，优化业务流程，降低运营成本。
B. 提升客户满意度：通过分析客户数据，了解客户需求，提供个性化服务。
C. 支持战略决策：为企业提供数据支持，助力企业制定科学合理的战略规划。
D. 提高企业竞争力：借助数据仓库与数据挖掘技术，企业能够更好地应对市场竞争。
数据仓库与数据挖掘在企业信息化建设中具有重要作用，有助于企业实现数据驱动决策，提升核心竞争力。
标签： #数据仓库与数据挖掘题库
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