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数据治理监管要求概述
数据治理作为企业信息化建设的重要组成部分，已成为我国政府和企业关注的焦点，为了确保数据治理的有效实施，监管部门从以下几个方面提出了具体要求，旨在构建全方位的数据治理体系。
1、数据治理组织架构
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监管部门要求企业建立完善的数据治理组织架构，明确数据治理职责，确保数据治理工作有序开展，具体包括：
（1）设立数据治理委员会，负责制定数据治理战略、政策和标准；
（2）设立数据治理办公室，负责数据治理日常运营和管理；
（3）设立数据治理团队，负责具体的数据治理实施工作。
2、数据治理制度与流程
监管部门要求企业建立健全数据治理制度与流程，确保数据治理工作的规范性和有效性，具体包括：
（1）制定数据治理管理制度，明确数据治理范围、原则、方法和要求；
（2）制定数据质量管理制度，确保数据质量符合国家相关标准；
（3）制定数据安全管理制度，保障数据安全；
（4）制定数据共享与交换制度，促进数据资源合理利用。
3、数据治理技术手段
监管部门要求企业采用先进的数据治理技术手段，提高数据治理效率，具体包括：
（1）数据质量管理工具，如数据清洗、数据脱敏、数据比对等；
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（2）数据安全防护工具，如数据加密、访问控制、审计等；
（3）数据治理平台，实现数据治理全流程管理。
4、数据治理人才培养与培训
监管部门要求企业加强数据治理人才培养与培训，提高员工数据治理意识和能力，具体包括：
（1）开展数据治理培训，提高员工数据治理知识水平；
（2）建立数据治理人才梯队，培养具备数据治理能力的专业人才；
（3）鼓励员工参与数据治理工作，提高数据治理团队整体素质。
5、数据治理评估与监督
监管部门要求企业建立健全数据治理评估与监督机制，确保数据治理工作取得实效，具体包括：
（1）制定数据治理评估指标体系，对数据治理工作进行量化评估；
（2）开展数据治理审计，发现和纠正数据治理工作中的问题；
（3）建立数据治理监督机制，对数据治理工作进行持续监督。
数据治理实施步骤
1、制定数据治理战略
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企业应根据自身业务需求和发展规划，制定数据治理战略，明确数据治理目标、范围和重点。
2、建立数据治理组织架构
根据数据治理战略，设立数据治理委员会、数据治理办公室和数据治理团队，明确职责分工。
3、制定数据治理制度与流程
根据国家相关标准和行业规范，制定数据治理管理制度、数据质量管理制度、数据安全管理制度和数据共享与交换制度。
4、采用数据治理技术手段
选择合适的数据治理工具和平台，提高数据治理效率。
5、加强数据治理人才培养与培训
开展数据治理培训，提高员工数据治理意识和能力；建立数据治理人才梯队，培养具备数据治理能力的专业人才。
6、开展数据治理评估与监督
制定数据治理评估指标体系，对数据治理工作进行量化评估；开展数据治理审计，发现和纠正数据治理工作中的问题；建立数据治理监督机制，对数据治理工作进行持续监督。
通过以上实施步骤，企业可以逐步构建起全方位的数据治理体系，提高数据治理水平，为企业发展提供有力支撑。
标签： #数据治理指引重点从哪几个方面提岀监管要求
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