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数据安全法重点,数据安全法全文解读,关键词及核心要点解析

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本文目录导读:

  1. 背景与意义
  2. 关键词及类型
  3. 核心要点解析

背景与意义

随着信息技术的飞速发展,数据已成为国家战略资源,数据安全成为国家安全的重要组成部分,我国于2021年6月1日起正式实施的《数据安全法》,旨在加强数据安全保护,维护国家安全和社会公共利益,促进数据开发利用,本文将从关键词的角度,对《数据安全法》进行全文解读,以帮助读者全面了解该法律的核心内容。

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关键词及类型

1、数据安全

数据安全是《数据安全法》的核心关键词,涉及数据收集、存储、处理、传输、使用、删除等各个环节,数据安全包括以下几个方面:

(1)数据保密:确保数据不被非法获取、泄露、篡改、毁损等。

(2)数据完整:确保数据在存储、传输、处理过程中保持完整,不被非法篡改。

(3)数据可用:确保数据在需要时能够及时、准确地获取。

2、数据主体

数据主体是指数据的直接或间接控制者,包括个人和组织,数据主体在数据安全中具有以下权利和义务:

(1)权利:了解、查询、更正、删除个人数据,要求数据主体处理个人信息。

(2)义务:对个人信息进行保护,不得非法收集、使用、加工、传输、储存、删除个人信息。

3、数据处理者

数据处理者是指对数据进行收集、存储、处理、传输、使用、删除等活动的组织或个人,数据处理者在数据安全中承担以下责任:

(1)履行数据安全保护义务,采取必要措施保障数据安全。

(2)对数据安全事件进行调查、处理,并及时向有关部门报告。

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4、数据安全事件

数据安全事件是指可能导致数据泄露、篡改、毁损等,对国家安全、公共利益、个人权益等造成危害的事件,数据安全事件的处理包括:

(1)立即采取措施,防止数据安全事件扩大。

(2)调查原因,采取措施消除隐患。

(3)向有关部门报告,接受调查处理。

5、数据安全监管

数据安全监管是指对数据处理活动进行监督管理,确保数据处理活动符合法律法规的规定,数据安全监管包括:

(1)制定数据安全标准,规范数据处理活动。

(2)对数据处理活动进行监督检查,发现问题及时纠正。

(3)对违法行为进行查处,维护数据安全。

核心要点解析

1、数据分类分级

《数据安全法》明确了数据分类分级制度,将数据分为一般数据、重要数据和核心数据,并依据数据的重要性进行分级管理。

2、数据安全保护义务

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数据处理者应当履行数据安全保护义务,采取必要措施保障数据安全,包括:

(1)制定数据安全管理制度,明确数据安全保护责任。

(2)对数据进行加密、脱敏等处理,降低数据泄露风险。

(3)对数据安全事件进行调查、处理,并及时报告。

3、数据安全事件报告制度

《数据安全法》建立了数据安全事件报告制度,要求数据处理者在发生数据安全事件时,及时向有关部门报告。

4、数据安全监管执法

《数据安全法》明确了数据安全监管执法权限,要求有关部门依法对数据处理活动进行监督检查,查处违法行为。

5、数据安全国际合作

《数据安全法》鼓励开展数据安全国际合作,加强与国际组织、其他国家在数据安全领域的交流与合作。

《数据安全法》是我国数据安全领域的重要法律,对数据安全保护、数据处理活动、数据安全监管等方面作出了明确规定,了解《数据安全法》的关键词和核心要点,有助于我们更好地维护数据安全,促进数据开发利用。

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