本文目录导读：
关系数据库的基本特征
关系数据库作为一种广泛应用的数据库管理系统，具有以下基本特征：
1、数据结构化：关系数据库以表格形式存储数据，每个表格称为一个关系，关系中的数据通过行和列进行组织。
2、数据完整性：关系数据库通过约束机制保证数据的正确性和一致性，如主键约束、外键约束、唯一约束等。
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3、数据独立性：关系数据库实现了数据与应用程序的分离，用户可以方便地访问和管理数据，而不必关心数据的存储细节。
4、数据共享性：关系数据库支持多用户同时访问数据，且能够保证数据的一致性。
5、数据安全性：关系数据库提供多种安全机制，如用户认证、访问控制、数据加密等，以保护数据不被非法访问。
6、数据并发控制：关系数据库通过事务机制，实现多用户同时访问数据时的并发控制，保证数据的一致性和完整性。
非基本特征：数据冗余
1、数据冗余的定义
数据冗余是指在数据库中，存在相同或相似的数据重复存储的现象，数据冗余会导致以下问题：
（1）数据不一致：当冗余数据更新时，如果更新不及时或错误，会导致数据不一致。
（2）存储空间浪费：冗余数据占用存储空间，增加存储成本。
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（3）数据维护困难：冗余数据增加数据维护难度，提高维护成本。
2、数据冗余的原因
（1）设计不当：在关系数据库设计过程中，如果没有遵循规范化原则，会导致数据冗余。
（2）数据更新操作：在数据更新过程中，如果没有及时更新冗余数据，会导致数据不一致。
（3）数据删除操作：在数据删除过程中，如果没有正确处理冗余数据，会导致数据丢失。
3、减少数据冗余的方法
（1）规范化设计：遵循规范化原则，如第一范式、第二范式、第三范式等，减少数据冗余。
（2）触发器：通过触发器实现数据更新和删除操作时，自动更新冗余数据，保证数据一致性。
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（3）视图：通过创建视图，将冗余数据从多个表中提取出来，实现数据的集中管理。
4、数据冗余的负面影响
（1）数据冗余可能导致数据不一致，影响数据质量。
（2）数据冗余会增加存储空间和存储成本。
（3）数据冗余会增加数据维护难度，提高维护成本。
（4）数据冗余可能导致数据安全风险，如敏感信息泄露。
关系数据库作为一种优秀的数据库管理系统，具有许多基本特征，在实际应用中，数据冗余这一非基本特征仍然存在，并给数据库带来一系列问题，在关系数据库设计、使用和维护过程中，应重视数据冗余问题，采取有效措施减少数据冗余，提高数据质量和数据库性能。
标签： #下面选项中哪项不是关系数据库的基本特征
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