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为确保人力资源社会保障统计数据的质量，提高数据报送的准确性和时效性，特制定本规范，以下为人力资源社会保障统计报表系统数据接收的质量控制流程，旨在为各级统计机构提供明确的操作指南。
数据接收准备
1、确保数据报送人员熟悉统计报表系统操作流程，了解各类统计报表的报送要求。
2、配置统计报表系统，确保数据接收端与报送端数据格式一致。
3、检查网络连接，确保数据传输稳定、可靠。
4、安排专人负责数据接收工作，明确职责分工。
数据接收流程
1、数据报送方按照规定的时间节点，将统计报表数据通过统计报表系统报送至接收端。
2、接收端自动接收报送方数据，并进行初步校验，包括数据完整性、数据格式、数据长度等。
3、初步校验通过的数据，进入数据预处理阶段，数据预处理包括以下内容：
（1）数据清洗：对数据进行去重、修正、补充等处理，确保数据的一致性和准确性。
（2）数据转换：将原始数据转换为统一的统计报表格式，便于后续分析。
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（3）数据校验：对预处理后的数据进行逻辑校验，确保数据的有效性。
4、预处理后的数据进入数据审核阶段，数据审核包括以下内容：
（1）数据审核人员对预处理后的数据进行逐项审核，确保数据真实、准确。
（2）对审核中发现的问题，及时与报送方沟通，要求报送方进行修正。
5、数据审核通过后，进入数据入库阶段，数据入库包括以下内容：
（1）将审核通过的数据导入到统计数据库中。
（2）对数据库进行备份，确保数据安全。
（3）定期对数据库进行维护，优化数据查询性能。
数据接收质量控制
1、加强数据报送人员的培训，提高数据报送质量。
2、定期对统计报表系统进行维护和升级，确保系统稳定运行。
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3、建立数据质量监控机制，对数据接收过程进行全程监控。
4、对数据接收过程中出现的问题，及时进行原因分析和整改。
5、定期开展数据质量评估，对数据质量进行量化分析。
1、对数据接收过程中出现的问题进行总结，形成经验教训。
2、根据总结结果，不断完善数据接收流程，提高数据质量。
3、加强与报送方的沟通，确保数据报送工作的顺利进行。
4、定期对数据接收工作进行总结和汇报，为领导决策提供数据支持。
本规范适用于各级人力资源社会保障统计机构，自发布之日起执行，各级统计机构应严格按照本规范要求，加强数据接收工作，确保统计数据质量。
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