本文目录导读：
数据模型
1、关系型数据库
关系型数据库以表格形式存储数据，数据之间通过主键和外键建立关联，其数据模型为关系模型，即通过表来表示实体以及实体之间的关系。
2、非关系型数据库
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非关系型数据库的数据模型较为灵活，可以根据实际需求选择适合的数据结构，常见的数据模型有键值对、文档、列族、图等。
扩展性
1、关系型数据库
关系型数据库的扩展性相对较差，当数据量增大时，需要通过增加服务器、优化查询等方式来提高性能，关系型数据库的扩展性还受到ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性的制约。
2、非关系型数据库
非关系型数据库具有较好的扩展性，常见的扩展方式有横向扩展（增加服务器）和纵向扩展（优化硬件），非关系型数据库的分布式特性使其能够轻松应对海量数据。
性能
1、关系型数据库
关系型数据库在处理结构化数据时具有较高性能，尤其是在查询优化和事务处理方面，但面对非结构化数据或海量数据时，性能可能受到影响。
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2、非关系型数据库
非关系型数据库在处理非结构化数据、海量数据和高并发场景下具有较高性能，非关系型数据库的分布式特性使其能够实现高性能的数据读写。
适用场景
1、关系型数据库
关系型数据库适用于结构化数据、事务性数据、对数据一致性要求较高的场景，如企业级应用、在线交易系统等。
2、非关系型数据库
非关系型数据库适用于非结构化数据、海量数据、高并发场景，如物联网、大数据分析、社交网络等。
易用性
1、关系型数据库
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关系型数据库具有较高的易用性，开发者可以通过SQL语言进行数据查询、更新、删除等操作，关系型数据库还拥有丰富的生态圈，如ORM（对象关系映射）工具、数据库连接池等。
2、非关系型数据库
非关系型数据库的易用性相对较低，开发者需要根据实际需求选择合适的数据模型和存储方式，非关系型数据库的生态系统相对较小，相关工具和资源较少。
非关系型数据库与关系型数据库在数据模型、扩展性、性能、适用场景和易用性等方面存在显著差异，在实际应用中，应根据具体需求选择合适的数据库类型，随着技术的发展，两种数据库之间的界限逐渐模糊，未来可能会出现更多融合两种数据库优点的数据库产品。
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