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数据仓库作为企业信息化建设的重要组成部分，其重要性不言而喻，在数据仓库的发展过程中，存在一些观点随着时间的推移逐渐变得不合时宜，本文将针对这些观点进行剖析，以帮助读者更好地理解数据仓库的本质和发展趋势。
数据仓库随时间变化的观点
1、数据仓库是静态的
过去，许多人对数据仓库的认知停留在静态层面，认为数据仓库中的数据是一成不变的，随着业务的发展，数据仓库中的数据需要不断更新、优化，以满足企业日益增长的需求，数据仓库并非静态的，而是动态变化的。
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2、数据仓库只关注历史数据
在数据仓库的发展初期，人们普遍认为数据仓库的主要功能是存储和查询历史数据，随着大数据技术的兴起，数据仓库开始关注实时数据，以满足企业在业务决策中对实时数据的迫切需求。
3、数据仓库设计复杂，难以维护
早期数据仓库的设计相对复杂，需要专业技术人员进行维护，这使得许多企业对数据仓库的应用望而却步，随着数据仓库技术的不断进步，如NoSQL、Hadoop等新兴技术的应用，使得数据仓库的设计和运维变得更加简单、高效。
4、数据仓库只能用于企业内部
在过去，数据仓库的应用主要集中在企业内部，以支持企业内部决策，随着云计算、物联网等技术的发展，数据仓库的应用场景逐渐扩展到企业外部，如供应链管理、智慧城市等领域。
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不正确的观点剖析
1、数据仓库是静态的
这一观点忽略了数据仓库的动态性，数据仓库中的数据需要不断更新、优化，以适应业务发展的需求，企业可以通过数据仓库对销售数据进行实时监控，以便及时调整销售策略。
2、数据仓库只关注历史数据
这一观点过于狭隘，数据仓库不仅关注历史数据，还关注实时数据，通过实时数据，企业可以及时了解市场动态，把握商机。
3、数据仓库设计复杂，难以维护
这一观点已不再适用，随着数据仓库技术的不断发展，其设计、运维变得更加简单、高效，企业可以借助自动化工具，降低数据仓库的运维成本。
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4、数据仓库只能用于企业内部
这一观点已过时，数据仓库的应用场景已经扩展到企业外部，如供应链管理、智慧城市等领域，通过数据仓库，企业可以与合作伙伴、政府等外部机构实现数据共享，提升整体竞争力。
数据仓库作为企业信息化建设的重要组成部分，其发展历程伴随着众多观点的演变，本文针对一些随时间变化却描述错误的观点进行了剖析，旨在帮助读者更好地理解数据仓库的本质和发展趋势，在今后的工作中，企业应紧跟数据仓库技术的发展，充分发挥其在业务决策中的作用。
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