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基础级
DSMM数据安全能力成熟度模型（Data Security Maturity Model）将数据安全能力分为五个等级，基础级是最低等级，代表着企业对数据安全的认识和管理处于起步阶段，在这个阶段，企业对数据安全的重视程度较低，数据安全防护措施薄弱，数据泄露事件频发。
1、缺乏数据安全意识
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基础级的企业普遍缺乏数据安全意识，员工对数据安全的认识不足，无法有效识别潜在的安全风险，企业内部没有形成良好的数据安全文化，导致数据安全事件层出不穷。
2、数据安全管理制度不健全
基础级企业在数据安全管理制度方面存在诸多不足，如没有明确的数据安全管理制度、缺乏数据分类分级、数据访问控制不严格等，这使得企业在数据安全防护方面处于被动状态。
3、技术手段薄弱
在技术手段方面，基础级企业主要依靠传统的安全防护措施，如防火墙、入侵检测系统等，这些措施无法满足当前复杂多变的安全威胁，导致数据安全风险较高。
4、缺乏应急响应能力
基础级企业在数据安全事件发生时，往往无法及时采取有效的应急响应措施，导致数据泄露、损失严重，企业内部缺乏应急响应团队，无法在第一时间应对数据安全事件。
提升级
提升级是企业数据安全能力提升的关键阶段，企业开始关注数据安全，并逐步完善数据安全管理制度和防护措施。
1、建立数据安全管理制度
提升级企业开始建立数据安全管理制度，明确数据分类分级、数据访问控制、数据加密等要求，加强对员工的培训，提高员工的数据安全意识。
2、完善技术手段
提升级企业在技术手段方面，开始引入更多的安全产品，如安全信息与事件管理系统（SIEM）、数据加密技术等，这些措施有助于提高数据安全防护能力。
3、建立应急响应机制
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提升级企业开始建立应急响应机制，明确应急响应流程、责任分工等，在数据安全事件发生时，能够迅速启动应急响应流程，降低数据安全风险。
改进级
改进级是企业数据安全能力提升的关键阶段，企业开始关注数据安全风险，并采取措施进行持续改进。
1、持续评估数据安全风险
改进级企业会定期对数据安全风险进行评估，识别潜在的安全威胁，根据评估结果，制定相应的数据安全防护措施。
2、优化数据安全防护措施
改进级企业会根据数据安全风险评估结果，优化数据安全防护措施，如加强数据加密、访问控制，提高安全产品的性能等。
3、加强内部审计与监控
改进级企业会加强内部审计与监控，确保数据安全管理制度得到有效执行，对违反数据安全规定的行为进行严肃处理。
优化级
优化级是企业数据安全能力提升的较高阶段，企业已经具备较强的数据安全防护能力，并持续优化数据安全管理体系。
1、建立数据安全管理体系
优化级企业会建立完善的数据安全管理体系，包括数据安全政策、流程、技术、组织等方面，确保数据安全防护工作得到全面、系统的推进。
2、引入先进的安全技术
优化级企业会引入先进的安全技术，如人工智能、大数据分析等，提高数据安全防护能力。
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3、持续改进数据安全管理体系
优化级企业会持续改进数据安全管理体系，确保数据安全防护工作始终处于最佳状态。
领先级
领先级是企业数据安全能力的最高阶段，企业已经具备卓越的数据安全防护能力，处于行业领先地位。
1、数据安全文化建设
领先级企业具有完善的数据安全文化建设，员工具备较高的数据安全意识，能够自觉遵守数据安全规定。
2、先进的数据安全技术
领先级企业拥有先进的数据安全技术，如区块链、量子加密等，能够有效应对各种安全威胁。
3、持续创新数据安全管理体系
领先级企业会持续创新数据安全管理体系，确保数据安全防护能力始终处于行业领先地位。
DSMM数据安全能力成熟度模型为企业提供了数据安全能力提升的五个等级，企业可以根据自身情况选择合适的发展路径，通过不断完善数据安全管理体系、加强技术手段、提升员工数据安全意识，企业可以逐步提升数据安全能力，确保数据安全。
标签： #dsmm数据安全能力成熟度模型
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