本文目录导读：
为深入贯彻落实《住房公积金管理条例》和《住房公积金统计管理办法》，切实提高住房公积金数据质量，确保数据真实、准确、完整，现制定本住房公积金存量数据治理工作实施方案。
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工作目标
1、提升数据质量：通过数据清洗、校验、补录等措施，确保住房公积金存量数据的真实性、准确性和完整性。
2、优化数据结构：对现有数据进行分类整理，建立科学、规范的数据结构，为后续数据分析、决策提供有力支持。
3、提高工作效率：通过优化工作流程，缩短数据处理周期，提高住房公积金存量数据治理工作的效率。
4、加强数据安全：建立健全数据安全管理制度，确保数据在治理过程中的安全性。
1、数据清理
（1）对住房公积金存量数据进行全面排查，识别数据错误、缺失、重复等问题。
（2）针对数据错误，进行修正；针对数据缺失，进行补录；针对数据重复，进行删除。
2、数据校验
（1）对住房公积金存量数据进行逻辑校验，确保数据的一致性和准确性。
（2）对数据指标进行规范性校验，确保指标符合相关法规和标准。
3、数据补录
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（1）针对数据缺失的部分，通过内部数据查询、外部数据共享等方式进行补录。
（2）对数据补录过程中发现的问题，及时进行修正和反馈。
4、数据分类整理
（1）根据住房公积金业务特点，对存量数据进行分类整理，建立科学、规范的数据结构。
（2）对数据结构进行优化，提高数据查询、分析的便捷性。
5、数据安全
（1）建立健全数据安全管理制度，明确数据安全责任。
（2）加强数据访问权限管理，确保数据在治理过程中的安全性。
实施步骤
1、制定数据治理工作计划，明确工作目标、内容、时间节点等。
2、组织相关人员开展数据治理培训，提高团队数据治理能力。
3、对住房公积金存量数据进行全面排查，识别数据问题。
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4、针对数据问题，制定整改措施，并实施数据清理、校验、补录等工作。
5、对数据治理成果进行验收，确保数据质量符合要求。
6、建立数据治理长效机制，持续优化数据质量。
保障措施
1、加强组织领导，成立数据治理工作领导小组，统筹协调数据治理工作。
2、优化资源配置，为数据治理工作提供必要的硬件、软件和人力资源支持。
3、强化考核评估，将数据治理工作纳入绩效考核体系，确保工作落到实处。
4、加强沟通协调，与相关部门、单位建立数据共享机制，共同推进数据治理工作。
通过本实施方案的实施，我们将全面提升住房公积金存量数据质量，为住房公积金业务发展提供有力数据支撑。
标签： #住房公积金存量数据治理工作计划
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