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在信息化时代，数据已经成为企业最重要的资产之一，数据治理和数据管理作为数据管理体系的两个重要组成部分，它们之间的关系密切且不可分割，本文将深入探讨数据治理与数据管理的关系，以期为我国数据管理体系的构建提供有益的借鉴。
数据治理与数据管理的定义
1、数据治理
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数据治理是指通过制定、实施和监督一系列政策、流程和标准，确保数据质量和数据安全，以支持组织战略目标的实现，数据治理强调的是数据从源头到应用的整个生命周期，包括数据采集、存储、处理、分析、共享和应用等环节。
2、数据管理
数据管理是指对组织内部数据资源进行有效组织、规划、控制、优化和使用的过程，数据管理的目标是确保数据质量、数据安全和数据价值最大化，为组织提供有力支持。
数据治理与数据管理的关系
1、数据治理是数据管理的核心
数据治理是数据管理的核心，它为数据管理提供了指导原则和框架，在数据管理过程中，数据治理通过制定政策、流程和标准，确保数据质量、数据安全和数据合规性，数据治理涵盖了数据管理的各个方面，如数据采集、存储、处理、分析、共享和应用等。
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2、数据管理是数据治理的实践
数据管理是数据治理的具体实践，它将数据治理的理论转化为实际操作，在数据管理过程中，组织需要根据数据治理的要求，对数据资源进行有效组织、规划、控制、优化和使用，数据管理是实现数据治理目标的重要手段。
3、数据治理与数据管理相互促进
数据治理与数据管理相互促进，共同推动数据价值最大化，数据治理为数据管理提供了指导原则和框架，而数据管理则是数据治理的具体实践，两者相互依存，相互促进，共同推动组织数据管理水平的提升。
4、数据治理与数据管理协同发展
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在信息化时代，数据治理与数据管理需要协同发展，数据治理为数据管理提供了指导原则和框架，使数据管理更具针对性和有效性；数据管理在实践中不断发现问题、总结经验，为数据治理提供改进方向，两者协同发展，有助于构建完善的数据管理体系。
数据治理与数据管理的关系密不可分，它们共同推动数据价值最大化，在信息化时代，组织应重视数据治理与数据管理的协同发展，构建完善的数据管理体系，以应对日益复杂的数据环境，才能充分发挥数据资产的价值，助力组织实现战略目标。
标签： #数据治理和数据管理的关系是什么意思
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