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随着大数据、云计算、人工智能等技术的飞速发展，银行业金融机构的数据量呈现爆炸式增长，如何有效治理这些数据，确保数据安全、合规、高效利用，成为银行业金融机构面临的重要课题，为规范银行业金融机构数据治理工作，提高数据治理水平，中国人民银行发布了《银行业金融机构数据治理指引》（以下简称《指引》），本文将从《指引》的背景、主要内容、实施意义等方面进行解读。
《指引》的背景
近年来，银行业金融机构在数据治理方面取得了一定成效，但仍存在以下问题：
1、数据治理意识薄弱，缺乏统一的数据治理体系。
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2、数据质量参差不齐，数据标准不统一。
3、数据安全风险较高，数据泄露事件频发。
4、数据应用水平较低，数据价值未能充分发挥。
为解决上述问题，中国人民银行于2019年11月发布了《指引》，旨在指导银行业金融机构加强数据治理，提高数据质量，保障数据安全，推动数据应用。
《指引》共分为八个部分，具体内容包括：
1、总则：明确了数据治理的定义、原则和目标。
2、数据治理组织架构：规定了数据治理组织架构的设置、职责和权限。
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3、数据治理体系：建立了数据治理的体系框架，包括数据标准、数据质量管理、数据安全、数据应用等方面。
4、数据质量管理：明确了数据质量管理的原则、方法和要求。
5、数据安全：规定了数据安全的管理要求、技术措施和应急处置。
6、数据应用：指导银行业金融机构如何利用数据提高业务效率和风险管理水平。
7、监督检查：明确了监管部门对数据治理的监督检查职责。
8、附则：规定了《指引》的实施时间和解释权。
《指引》的实施意义
1、提高数据治理水平：通过《指引》的实施，银行业金融机构将建立完善的数据治理体系，提高数据治理水平。
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2、保障数据安全：加强数据安全防护，降低数据泄露风险，维护客户利益。
3、提升数据应用价值：推动数据在业务、风险管理等方面的应用，提高银行业金融机构的核心竞争力。
4、促进合规经营：确保银行业金融机构在数据治理过程中遵守相关法律法规，实现合规经营。
《银行业金融机构数据治理指引》的发布，为银行业金融机构数据治理工作提供了重要指导，银行业金融机构应认真贯彻落实《指引》精神，加强数据治理，提高数据质量，保障数据安全，推动数据应用，为我国金融事业发展贡献力量。
标签： #《银行业金融机构数据治理指引》
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