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在当今信息化时代，数据已成为企业、政府、科研机构等各个领域的重要资产，数据治理作为确保数据质量、安全、合规和高效利用的重要手段，越来越受到关注，数据标准管理作为数据治理的核心环节，其重要性不言而喻，关于数据标准管理是否属于数据治理的基础性工作，业界存在不同的观点，本文将深入探讨数据标准管理在数据治理中的定位，分析其非基础性工作的原因，并阐述其重要性。
数据标准管理在数据治理中的定位
数据治理是一个系统工程，包括数据质量管理、数据安全管理、数据合规性管理、数据生命周期管理等多个方面，数据标准管理作为其中的一项重要工作，主要关注数据在采集、存储、处理、应用等各个环节的标准化问题，旨在提高数据质量、降低数据风险、提升数据应用效率。
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数据标准管理在数据治理中的定位如下：
1、数据标准管理是数据治理的基石，数据标准是数据治理的基础，为数据质量、安全、合规等方面提供规范和指导。
2、数据标准管理是数据治理的纽带，数据标准将数据治理的各个环节串联起来，形成完整的治理体系。
3、数据标准管理是数据治理的保障，通过数据标准管理，可以有效降低数据风险，提高数据应用效率。
数据标准管理为何是非基础性工作
尽管数据标准管理在数据治理中具有重要地位，但将其视为非基础性工作是有一定道理的，以下是几个原因：
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1、数据标准管理涉及多个领域，数据标准管理不仅涉及技术层面，还包括业务、管理、法规等多个领域，需要跨部门、跨领域的协作，具有一定的复杂性。
2、数据标准管理是一个持续的过程，数据标准管理不是一蹴而就的，需要不断修订、完善，以适应业务发展和技术变革。
3、数据标准管理的效果难以直接衡量，数据标准管理的效果往往体现在数据质量、风险控制、应用效率等方面，这些效果的显现需要一定时间，难以直接衡量。
数据标准管理的重要性
尽管数据标准管理是非基础性工作，但其重要性不容忽视，以下是数据标准管理的重要性体现：
1、提高数据质量，数据标准管理有助于规范数据采集、存储、处理等环节，降低数据错误和缺失，提高数据质量。
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2、降低数据风险，数据标准管理有助于识别和防范数据风险，确保数据安全合规。
3、提升数据应用效率，数据标准管理有助于优化数据应用流程，提高数据应用效率，为业务发展提供有力支撑。
4、促进数据共享，数据标准管理有助于消除数据孤岛，促进数据共享，实现数据资源的最大化利用。
数据标准管理是数据治理的重要组成部分，虽然其并非基础性工作，但其在提高数据质量、降低数据风险、提升数据应用效率等方面具有重要作用，企业、政府、科研机构等应高度重视数据标准管理工作，建立健全数据标准管理体系，为数据治理工作奠定坚实基础。
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