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随着信息技术的飞速发展，数据已成为现代社会的重要资源，数据资源的滥用、泄露和无效利用等问题日益突出，数据治理成为亟待解决的问题，本文旨在探讨数据治理的重要性和必要性，并综述相关重要文献。
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数据治理的重要性和必要性
1、数据治理的重要性
（1）保障数据安全：数据治理有助于建立健全的数据安全体系，防范数据泄露、篡改等风险，保护个人隐私和企业利益。
（2）提高数据质量：数据治理有助于规范数据采集、存储、处理和分析等环节，提高数据质量，为决策提供可靠依据。
（3）促进数据共享与利用：数据治理有助于打破数据孤岛，促进数据共享与交换，提高数据资源利用率。
（4）推动数字化转型：数据治理是数字化转型的重要支撑，有助于企业提升竞争力，实现可持续发展。
2、数据治理的必要性
（1）法律法规要求：我国《网络安全法》、《个人信息保护法》等法律法规对数据治理提出了明确要求，企业必须重视数据治理。
（2）市场竞争压力：在数据驱动的大背景下，企业需要通过数据治理提升数据质量，以赢得市场竞争优势。
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（3）社会责任：企业作为社会成员，有责任保护用户隐私，履行数据治理义务。
重要文献综述
1、数据治理的理论框架
（1）ISO/IEC 27036：该标准为数据治理提供了框架和指导，包括数据生命周期管理、数据质量、数据安全等方面。
（2）Data Governance Institute：该机构提出了数据治理的五个核心原则，即数据质量、数据安全、数据治理组织、数据治理流程和数据治理技术。
2、数据治理实践研究
（1）张志刚等（2018）基于大数据背景下，研究了数据治理的挑战与对策，提出了构建数据治理体系的建议。
（2）王志伟等（2019）以某企业为例，探讨了数据治理的组织架构、流程和技术体系，为其他企业提供了借鉴。
（3）李明等（2020）从数据治理的视角，分析了企业数字化转型过程中的风险与机遇，提出了数据治理的策略。
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3、数据治理技术与方法
（1）数据质量管理：如数据清洗、数据集成、数据标准化等技术，有助于提高数据质量。
（2）数据安全与隐私保护：如加密、访问控制、审计等技术，有助于保障数据安全。
（3）数据治理工具：如数据治理平台、数据质量工具等，有助于实现数据治理的自动化和智能化。
数据治理是现代社会的重要议题，其重要性和必要性不言而喻，通过对相关文献的综述，本文认为数据治理应从理论框架、实践研究和技术与方法等方面进行深入研究，以促进我国数据治理水平的提升。
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