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在信息技术飞速发展的今天，数据库作为数据存储和管理的核心，扮演着至关重要的角色，随着大数据、云计算等技术的兴起，关系数据库和非关系数据库两种存储技术逐渐成为业界关注的焦点，它们之间究竟有何区别呢？
定义及基本原理
1、关系数据库
关系数据库是一种基于关系模型的数据存储技术，由E.F.Codd于1970年提出，关系模型采用二维表的形式组织数据，通过表之间的关联实现数据之间的联系，关系数据库的主要特点是结构化、规范化，能够有效地保证数据的完整性和一致性。
2、非关系数据库
非关系数据库，又称NoSQL数据库，是一种非关系型数据库，与关系数据库相比，非关系数据库更加灵活，能够存储结构化、半结构化或非结构化数据，非关系数据库包括键值存储、文档存储、列存储、图形存储等多种类型。
区别
1、数据模型
关系数据库采用关系模型，数据以二维表的形式存储，表之间通过键值关联，而非关系数据库采用多种数据模型，如键值、文档、列、图形等，能够适应不同类型的数据存储需求。
2、数据结构
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关系数据库的数据结构较为固定，表结构一旦确定，难以修改，而非关系数据库的数据结构相对灵活，可以根据实际需求进行调整。
3、扩展性
关系数据库在处理大量数据时，往往需要通过垂直扩展（增加服务器资源）来实现，而非关系数据库采用分布式存储、分片等技术，能够实现水平扩展，提高系统的处理能力。
4、事务处理
关系数据库支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务，确保数据在操作过程中的完整性和一致性，而非关系数据库通常不支持ACID事务，但在一致性方面有所不同，如BASE（基本可用、软状态、最终一致性）理论。
5、查询语言
关系数据库使用SQL（结构化查询语言）进行数据查询，具有丰富的查询功能，而非关系数据库的查询语言各不相同，如键值存储的键值查询、文档存储的JSON查询等。
6、性能
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关系数据库在处理复杂查询、事务处理等方面具有优势，而非关系数据库在处理大规模、实时性要求较高的场景下表现出色。
应用场景
1、关系数据库
关系数据库适用于结构化数据存储、事务处理、复杂查询等场景，如企业级应用、电子商务、金融等领域。
2、非关系数据库
非关系数据库适用于大规模数据存储、实时性要求高、结构化程度不高的场景，如物联网、大数据、云计算等领域。
关系数据库和非关系数据库在数据模型、数据结构、扩展性、事务处理、查询语言等方面存在显著差异，在实际应用中，根据业务需求选择合适的数据库技术至关重要，随着技术的不断发展，两种数据库技术将在各自的领域内不断优化和融合，为我国信息技术产业提供更加优质的服务。
标签： #关系数据库和非关系数据库区别是什么
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