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在软件性能测试领域，吞吐量是衡量系统性能的重要指标之一，吞吐量是指系统在单位时间内处理请求数量的能力，通常以每秒请求数（RPS）、每秒事务数（TPS）或每秒响应次数（RRS）等指标来衡量，根据不同的测试目的和场景，吞吐量可以分为以下两种类型：
类型一：稳态吞吐量
稳态吞吐量是指在系统运行一段时间后，达到稳定状态时的吞吐量，稳态吞吐量通常用于评估系统的长期性能和稳定性，以下是稳态吞吐量的特点：
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1、稳定性：稳态吞吐量反映系统在长时间运行过程中的性能表现，具有一定的稳定性。
2、可预测性：稳态吞吐量便于预测系统在未来的性能表现，有助于进行性能优化和资源规划。
3、适用场景：稳态吞吐量适用于以下场景：
（1）评估系统在长期运行过程中的性能表现；
（2）进行性能优化和资源规划；
（3）评估系统在面对持续高并发访问时的稳定性。
稳态吞吐量的测试方法主要包括以下几种：
（1）长时间运行测试：通过长时间运行测试，观察系统在稳定状态下的吞吐量表现；
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（2）持续压力测试：在系统运行过程中，持续增加压力，观察系统在稳定状态下的吞吐量表现；
（3）性能分析工具：利用性能分析工具，对系统进行实时监控，获取稳态吞吐量数据。
类型二：峰值吞吐量
峰值吞吐量是指在系统运行过程中，某一时刻出现的最高吞吐量，峰值吞吐量通常用于评估系统在面对突发高并发访问时的性能表现，以下是峰值吞吐量的特点：
1、短暂性：峰值吞吐量通常出现在系统运行过程中的某一时刻，具有短暂性。
2、突发性：峰值吞吐量往往由突发高并发访问引起，具有一定的突发性。
3、适用场景：峰值吞吐量适用于以下场景：
（1）评估系统在面对突发高并发访问时的性能表现；
（2）优化系统在高并发情况下的性能；
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（3）评估系统在极限情况下的性能表现。
峰值吞吐量的测试方法主要包括以下几种：
（1）突发压力测试：在系统运行过程中，模拟突发高并发访问，观察系统在峰值状态下的吞吐量表现；
（2）极限压力测试：在系统运行过程中，持续增加压力，观察系统在极限状态下的吞吐量表现；
（3）性能分析工具：利用性能分析工具，对系统进行实时监控，获取峰值吞吐量数据。
本文对性能测试吞吐量的两种类型进行了详细解析，包括稳态吞吐量和峰值吞吐量，稳态吞吐量反映系统在长期运行过程中的性能表现，而峰值吞吐量则反映系统在面对突发高并发访问时的性能表现，在实际测试过程中，应根据测试目的和场景选择合适的吞吐量类型，以便更全面地评估系统的性能表现。
标签： #性能测试吞吐量分哪两个类型
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