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随着大数据、云计算、人工智能等技术的飞速发展，银行业金融机构面临着前所未有的机遇和挑战，如何有效治理数据，确保数据质量、安全、合规，已成为银行业金融机构亟待解决的问题，为规范银行业金融机构数据治理行为，提高数据治理水平，中国银保监会于2018年发布了《银行业金融机构数据治理指引》（以下简称《指引》），本文将深入解读《指引》，以期为银行业金融机构构建数据治理新格局提供参考。
《指引》的出台背景
1、银行业金融机构数据治理现状
近年来，我国银行业金融机构数据治理工作取得了一定成效，但仍然存在以下问题：
（1）数据质量参差不齐，数据标准不统一，数据一致性难以保证；
（2）数据安全风险较高，数据泄露、篡改、滥用等问题时有发生；
（3）数据治理组织架构不健全，缺乏专业人才，治理能力不足；
（4）数据治理法规体系不完善，缺乏有效的监管手段。
2、政策法规要求
为加强银行业金融机构数据治理，我国政府及监管机构陆续出台了一系列政策法规，如《中华人民共和国网络安全法》、《数据安全法》等，这些法规对银行业金融机构数据治理提出了更高要求。
1、数据治理原则
《指引》明确了数据治理的五大原则：
（1）依法合规：严格遵守国家法律法规，确保数据治理合法合规；
（2）全面覆盖：涵盖数据采集、存储、处理、应用、共享等全生命周期；
（3）分级分类：根据数据类型、敏感程度等进行分级分类管理；
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（4）持续改进：不断优化数据治理体系，提高数据治理水平；
（5）责任明确：明确数据治理责任主体，确保数据治理工作落实到位。
2、数据治理组织架构
《指引》要求银行业金融机构建立健全数据治理组织架构，包括：
（1）数据治理委员会：负责制定数据治理战略、政策和标准，协调各部门数据治理工作；
（2）数据治理部门：负责数据治理日常管理工作，包括数据质量管理、数据安全管理、数据合规管理等；
（3）数据治理团队：负责具体数据治理项目实施，如数据清洗、数据建模等。
3、数据治理流程
《指引》明确了数据治理流程，包括：
（1）数据采集：规范数据采集渠道，确保数据来源合法合规；
（2）数据存储：建立数据存储规范，确保数据安全、可靠、可追溯；
（3）数据处理：对数据进行清洗、转换、建模等处理，提高数据质量；
（4）数据应用：将数据应用于业务场景，实现数据价值最大化；
（5）数据共享：在确保数据安全的前提下，实现数据共享，促进业务协同。
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4、数据治理保障措施
《指引》要求银行业金融机构采取以下保障措施：
（1）加强数据安全防护，防范数据泄露、篡改、滥用等风险；
（2）建立数据质量评估体系，定期开展数据质量评估，确保数据质量；
（3）加强数据治理人才队伍建设，提高数据治理能力；
（4）加强数据治理监督考核，确保数据治理工作落实到位。
《指引》的启示与建议
1、银行业金融机构应高度重视数据治理工作，将其纳入战略规划，确保数据治理工作与业务发展同步推进。
2、建立健全数据治理组织架构，明确各部门职责，形成数据治理合力。
3、优化数据治理流程，提高数据质量，实现数据价值最大化。
4、加强数据安全防护，确保数据安全、可靠、可追溯。
5、培养专业人才，提高数据治理能力。
6、加强数据治理监督考核，确保数据治理工作落实到位。
《银行业金融机构数据治理指引》的出台，为银行业金融机构数据治理提供了明确的方向和路径，银行业金融机构应认真贯彻落实《指引》精神，不断完善数据治理体系，提高数据治理水平，为我国金融业高质量发展贡献力量。
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