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随着互联网的普及和大数据时代的到来，数据采集已成为各行各业不可或缺的一环，在数据采集过程中，一些原则被广泛遵循，但也有不少原则容易被忽视，本文将深入剖析数据采集中不应被违背的原则，以帮助大家更好地开展数据采集工作。
数据采集遵循的原则
1、合法性原则
数据采集必须遵循合法性原则，即采集的数据必须合法、合规，不得侵犯他人合法权益，具体包括：
（1）不得非法获取他人个人信息，如身份证号码、银行卡号等；
（2）不得非法侵入他人计算机信息系统；
（3）不得非法获取、使用、泄露他人商业秘密、个人隐私等。
2、诚信原则
数据采集过程中，采集者应秉持诚信原则，如实采集数据，不得篡改、伪造、隐瞒事实。
3、公平原则
数据采集应公平、公正，不得歧视任何个人或群体，确保所有采集对象享有平等的机会。
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4、实用性原则
数据采集应以实际需求为导向，采集的数据应具有实际应用价值，避免盲目采集。
5、保护隐私原则
在数据采集过程中，应充分保护个人隐私，不得将个人隐私用于非法用途。
6、安全性原则
数据采集过程中，应确保数据安全，防止数据泄露、篡改等风险。
数据采集不应被违背的原则
1、不应侵犯他人合法权益
在数据采集过程中，采集者不应侵犯他人合法权益，如未经授权采集他人个人信息、非法侵入他人计算机信息系统等，否则，将面临法律责任。
2、不应泄露商业秘密
在数据采集过程中，采集者不应泄露他人商业秘密，包括技术秘密、经营秘密等，泄露商业秘密将损害他人利益，损害自身信誉。
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3、不应篡改、伪造数据
数据采集过程中，采集者不应篡改、伪造数据，以掩盖事实真相，篡改、伪造数据将误导决策，损害他人利益。
4、不应歧视任何个人或群体
在数据采集过程中，采集者不应歧视任何个人或群体，确保所有采集对象享有平等的机会，歧视行为将损害社会公平正义。
5、不应盲目采集
数据采集应以实际需求为导向，盲目采集将浪费资源，降低数据质量。
6、不应忽视个人隐私保护
在数据采集过程中，采集者应充分保护个人隐私，不得将个人隐私用于非法用途，忽视个人隐私保护将损害他人利益，损害自身信誉。
数据采集是大数据时代的重要环节，遵循相关原则至关重要，在数据采集过程中，我们应严格遵守合法性、诚信、公平、实用性、保护隐私、安全性等原则，同时避免侵犯他人合法权益、泄露商业秘密、篡改伪造数据、歧视个人或群体、盲目采集、忽视个人隐私保护等行为，才能确保数据采集工作健康、有序地进行，为我国大数据产业发展贡献力量。
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