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随着大数据时代的到来，数据已成为企业、政府和社会各界的重要资产，数据治理和数据管理作为数据管理的两个重要环节，其内涵和作用各有侧重，本文将从数据治理与数据管理的定义、区别、联系等方面进行探讨，以期为我国数据管理实践提供有益借鉴。
数据治理与数据管理的定义
1、数据治理
数据治理是指对数据的全生命周期进行规划、组织、实施、监控和评估的一系列管理活动，旨在确保数据质量、安全、合规和有效利用，数据治理关注数据的来源、流转、存储、使用、共享、销毁等各个环节，旨在提高数据质量和价值，降低数据风险。
2、数据管理
数据管理是指对数据资源进行规划、组织、控制、维护和利用的一系列管理活动，旨在确保数据资产的安全、合规和有效利用，数据管理关注数据的存储、备份、恢复、访问、共享、归档等环节，旨在提高数据可用性和效率。
数据治理与数据管理的区别
1、关注点不同
数据治理关注数据的全生命周期，包括数据的采集、处理、存储、使用、共享、销毁等环节；而数据管理关注数据的存储、备份、恢复、访问、共享、归档等环节。
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2、目标不同
数据治理的目标是确保数据质量、安全、合规和有效利用，降低数据风险；数据管理的目标是确保数据资产的安全、合规和有效利用，提高数据可用性和效率。
3、范围不同
数据治理的范围更广，涵盖了数据生命周期中的各个环节；数据管理的范围相对较窄，主要关注数据的存储、备份、恢复、访问、共享、归档等环节。
4、责任主体不同
数据治理的责任主体包括数据所有者、数据管理员、数据质量负责人等；数据管理的责任主体主要包括数据管理员、数据备份管理员、数据恢复管理员等。
数据治理与数据管理的联系
1、数据治理是数据管理的基础
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数据治理是数据管理的前提和基础，只有确保数据质量、安全、合规和有效利用，才能保证数据管理的顺利进行。
2、数据管理是数据治理的延伸
数据管理是数据治理的延伸，通过数据管理，可以实现数据治理的目标，提高数据可用性和效率。
数据治理与数据管理在内涵和作用上存在一定的区别，但二者相互依存、相互促进，在现代社会，数据已成为核心竞争力，数据治理和数据管理的重要性日益凸显，企业、政府和社会各界应重视数据治理与数据管理，提高数据质量、安全、合规和有效利用，以实现数据价值的最大化。
标签： #数据治理数据管理区别
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