本文目录导读：
在新时代背景下，我国经济高质量发展对数据要素的依赖日益增强，数据已成为推动社会进步、促进经济增长的重要力量，为充分发挥数据要素作用，构建数据基础制度，本文从推进数据基础设施建设入手，探讨如何深化数据要素价值最大化。
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一、加强数据基础设施建设，夯实数据要素发展基础
1、提升数据采集能力，加大数据采集投入，完善数据采集体系，确保数据来源的广泛性和真实性，通过政策引导、技术支持等方式，鼓励企业、政府、社会组织等积极参与数据采集，形成多元化、多层次的数据采集网络。
2、强化数据存储与处理能力，加大数据存储、计算、分析等基础设施投入，提高数据处理速度和准确性，推动云计算、大数据、人工智能等技术在数据存储与处理领域的应用，实现数据资源的优化配置。
3、优化数据传输网络，加快5G、物联网等新型基础设施建设，提高数据传输速度和稳定性，推动数据传输网络向广域、高速、安全方向发展，降低数据传输成本，提升数据传输效率。
4、加强数据安全保障，建立健全数据安全法律法规体系，加强数据安全监管，提高数据安全防护能力，推动数据加密、脱敏、安全审计等技术在数据传输、存储、处理等环节的应用，确保数据安全。
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深化数据要素市场化配置，激发数据要素活力
1、建立数据要素市场体系，完善数据交易规则，明确数据交易主体、交易对象、交易流程等，形成规范、有序的数据要素市场，推动数据交易机构发展，为数据交易提供专业服务。
2、优化数据要素价格形成机制，建立数据要素价格形成机制，实现数据要素价格与市场供需、数据质量、数据应用场景等因素相匹配，推动数据要素价格市场化，激发数据要素活力。
3、深化数据要素跨行业、跨领域合作，推动数据要素在金融、医疗、教育、交通等领域的应用，实现数据要素跨行业、跨领域流动，加强数据要素开放共享，促进数据要素在更大范围内发挥作用。
4、鼓励创新应用，拓展数据要素应用场景，加大政策扶持力度，鼓励企业、高校、科研机构等开展数据要素创新应用研究，拓展数据要素在人工智能、智能制造、智慧城市等领域的应用场景，推动数据要素价值最大化。
三、加强数据要素人才培养，提升数据要素发展水平
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1、建立健全数据要素人才培养体系，加强数据科学、大数据、人工智能等相关学科建设，培养一批具备数据采集、处理、分析、应用等能力的高素质人才。
2、加强数据要素人才引进与交流，实施数据要素人才引进计划，吸引国内外优秀人才投身数据要素产业发展，加强数据要素人才国际交流与合作，提升我国数据要素人才水平。
3、强化数据要素人才培训与继续教育，开展数据要素人才培训，提高人才队伍整体素质，鼓励数据要素人才参加继续教育，提升自身专业能力和综合素质。
推进数据基础设施建设，深化数据要素市场化配置，加强数据要素人才培养，是构建数据基础制度、发挥数据要素作用的关键，我们要抓住机遇，努力推动数据要素价值最大化，为我国经济高质量发展注入新动力。
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