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数据挖掘作为一门新兴的交叉学科，在我国高等教育中占据着越来越重要的地位，在数据挖掘课程教学中，如何将思政教育融入其中，成为当前教育工作者关注的焦点，本文以数据挖掘课程为例，探讨如何将思政教育融入其中，以实现传承与创新。
数据挖掘课程思政教育的必要性
1、培养学生的社会责任感
数据挖掘技术在各行各业中广泛应用，同时也面临着数据安全、隐私保护等问题，在数据挖掘课程教学中，教师应引导学生关注这些社会问题，培养学生的社会责任感，使其在未来的工作中能够遵循道德规范，为社会发展贡献力量。
2、提高学生的道德素养
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数据挖掘涉及到的数据往往具有敏感性和隐私性，因此在课程教学中，教师应注重培养学生的道德素养，使其在处理数据时能够尊重他人隐私，遵守法律法规。
3、增强学生的创新意识
数据挖掘领域发展迅速，新理论、新技术层出不穷，在课程教学中，教师应引导学生关注前沿动态，激发学生的创新意识，培养其独立思考、勇于探索的精神。
数据挖掘课程思政教育的实施策略
1、融入思政元素的教学设计
（1）案例教学：通过分析具有思政教育意义的案例，引导学生思考数据挖掘在现实生活中的应用，以及可能带来的社会问题。
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（2）项目教学：让学生参与实际项目，如数据清洗、数据分析等，让学生在实践中体会思政教育的价值。
（3）讨论式教学：围绕课程内容，组织学生进行讨论，引导学生关注社会热点问题，提高学生的思政素养。
2、培养学生的道德素养
（1）课程思政教育：在数据挖掘课程中，教师应注重培养学生的道德素养，如诚信、敬业、责任等。
（2）课程实践：通过实践活动，让学生在实践中体会道德素养的重要性，如数据清洗、数据分析等。
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3、增强学生的创新意识
（1）创新思维培养：在课程教学中，教师应注重培养学生的创新思维，如引导学生提出问题、分析问题、解决问题。
（2）前沿技术介绍：介绍数据挖掘领域的前沿技术，激发学生的兴趣，提高其创新意识。
数据挖掘课程思政教育是新时代教育改革的重要方向，通过将思政教育融入数据挖掘课程，有助于培养学生的社会责任感、道德素养和创新意识，在今后的教学中，教师应积极探索，不断创新，为培养具有社会责任感和创新精神的数据挖掘人才贡献力量。
标签： #数据挖掘课程思政案例
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