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近年来，随着信息技术的飞速发展，数据已成为国家战略资源，对经济社会发展具有重要意义，为加强数据资产管理，提升数据治理水平，国务院发布了《关于加强数据资产管理的指导意见》，本文将从数据资产管理、数据治理等方面进行探讨，以期为我国数字经济高质量发展提供有力支撑。
数据资产管理的重要性
1、提高数据资源利用率，数据资产管理有助于整合、优化各类数据资源，提高数据资源的利用率，为政府、企业和社会提供更加优质、高效的服务。
2、促进数据共享与开放，数据资产管理有利于打破“数据孤岛”，推动政府、企业、社会组织之间的数据共享与开放，为创新驱动发展提供有力支撑。
3、保障数据安全，数据资产管理有助于加强数据安全防护，防范数据泄露、篡改等风险，维护国家安全和社会稳定。
4、推动数字经济高质量发展，数据资产管理是数字经济的重要基石，有助于培育新的经济增长点，提升我国在全球数字经济竞争中的地位。
数据资产管理的主要任务
1、建立健全数据资产管理体系，制定数据资产管理政策、标准和规范，明确数据资产管理的职责、流程和制度。
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2、加强数据资产盘点，全面梳理各类数据资源，建立数据资产目录，确保数据资源的完整性和准确性。
3、提升数据质量，通过数据清洗、脱敏、加密等技术手段，提高数据质量，为数据应用提供可靠保障。
4、优化数据资源配置，根据数据资产的价值、风险等因素，合理配置数据资源，实现数据资源的最优利用。
5、推动数据开放与共享，制定数据开放与共享政策，鼓励政府、企业、社会组织等主体共享数据资源，促进数据要素市场健康发展。
数据治理的关键环节
1、数据质量管理，建立健全数据质量管理体系，制定数据质量标准，加强数据质量监控，确保数据质量满足应用需求。
2、数据安全与隐私保护，制定数据安全与隐私保护政策，加强数据安全防护，防范数据泄露、篡改等风险。
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3、数据标准化，推进数据标准化工作，制定数据元、数据项、数据集等标准，提高数据的一致性和可比性。
4、数据生命周期管理，建立健全数据生命周期管理体系，明确数据采集、存储、加工、使用、共享、销毁等环节的管理要求。
5、数据治理能力建设，加强数据治理队伍建设，提升数据治理人员素质，培养数据治理专家，为数据治理工作提供人才保障。
加强数据资产管理和数据治理是推动我国数字经济高质量发展的重要举措，各级政府、企业和社会组织应高度重视，积极落实《关于加强数据资产管理的指导意见》，共同为我国数字经济繁荣发展贡献力量。
标签： #国务院关于加强数据资产管理的指导意见
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