大数据安全与隐私计算学术会议内容，探索大数据安全与隐私计算新领域，创新技术与应用策略探讨

本文目录导读：

1. 会议概况
2. 大数据安全技术研究
3. 隐私计算技术与应用
4. 大数据安全政策与法规

随着信息技术的飞速发展，大数据已成为推动经济社会发展的重要力量，大数据在带来便利的同时，也引发了数据安全与隐私保护等方面的挑战，为了应对这些挑战，我国于近日成功举办了一场以“大数据安全与隐私计算学术会议”为主题的重要学术交流活动，本次会议旨在探讨大数据安全与隐私计算领域的最新研究成果、创新技术以及应用策略，为我国大数据安全与隐私保护工作提供有力支持。

会议概况

本次会议邀请了来自国内外知名高校、科研院所、企业和政府部门的大数据安全与隐私计算领域的专家学者参加，会议共分为三个主题：大数据安全技术研究、隐私计算技术与应用、大数据安全政策与法规，与会专家就大数据安全与隐私计算领域的热点问题进行了深入研讨，为我国大数据安全与隐私保护工作提供了有益借鉴。

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大数据安全技术研究

1、数据加密技术：针对数据泄露、篡改等安全问题，会议探讨了基于区块链、同态加密、量子加密等新型数据加密技术，为数据安全提供更加可靠的保障。

2、数据脱敏技术：针对数据挖掘、分析等场景，会议探讨了数据脱敏技术的最新进展，包括随机化脱敏、差分隐私等，以确保数据在挖掘过程中的安全性。

3、数据审计技术：会议探讨了数据审计技术在保障数据安全方面的应用，包括数据访问审计、数据操作审计等，以实现对数据安全的实时监控。

隐私计算技术与应用

1、隐私计算模型：会议介绍了联邦学习、差分隐私、同态加密等隐私计算模型，探讨了其在保障数据隐私方面的应用前景。

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2、隐私计算算法：会议探讨了隐私计算算法的最新研究成果，包括基于密文运算的算法、基于差分隐私的算法等，以提高隐私计算的性能。

3、隐私计算应用：会议展示了隐私计算在金融、医疗、教育等领域的应用案例，为相关行业提供了有益参考。

大数据安全政策与法规

1、数据安全法律法规：会议探讨了我国数据安全法律法规的完善与实施，为大数据安全提供法律保障。

2、数据安全政策：会议分析了我国大数据安全政策的最新动态，为相关企业提供了政策指导。

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3、数据安全国际合作：会议探讨了数据安全国际合作的现状与挑战，为我国在全球数据安全领域发挥更大作用提供了思路。

本次“大数据安全与隐私计算学术会议”的成功举办，为我国大数据安全与隐私保护工作提供了有力支持，在今后的发展中，我国应继续加大大数据安全与隐私计算领域的科研投入，推动技术创新，完善政策法规，加强国际合作，为构建安全、可靠、高效的大数据生态系统贡献力量。

标签： #大数据安全与隐私计算学术会议