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数据仓库概述
数据仓库是现代企业信息化建设的重要组成部分，它通过整合、存储和分析海量数据，为企业提供决策支持，数据仓库专业类别属于计算机科学与技术领域，主要涉及数据存储、数据挖掘、数据建模等方面。
数据仓库专业类别如何填写
在填写数据仓库专业类别时，可以参考以下几种方式：
1、计算机科学与技术
数据仓库专业属于计算机科学与技术领域，主要研究数据存储、数据挖掘、数据建模等方面的知识，在填写专业类别时，可以选择“计算机科学与技术”。
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2、信息管理与信息系统
信息管理与信息系统专业涉及数据仓库、数据挖掘、数据库等方面的知识，虽然该专业不是专门针对数据仓库的，但学习过程中会接触到数据仓库的相关内容，在填写专业类别时，可以选择“信息管理与信息系统”。
3、数据科学与大数据技术
随着大数据时代的到来，数据科学与大数据技术专业应运而生，该专业涵盖了数据仓库、数据挖掘、数据建模等方面的知识，是学习数据仓库的理想选择，在填写专业类别时，可以选择“数据科学与大数据技术”。
4、人工智能
人工智能专业涉及数据挖掘、机器学习、自然语言处理等方面的知识，其中数据挖掘与数据仓库密切相关，在填写专业类别时，可以选择“人工智能”。
1、数据存储技术
数据仓库需要存储海量数据，数据存储技术是数据仓库专业的基础，主要包括：关系型数据库、非关系型数据库、分布式存储技术等。
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2、数据挖掘技术
数据挖掘是从海量数据中提取有价值信息的过程，数据仓库专业需要掌握数据挖掘的基本方法，如聚类、分类、关联规则挖掘等。
3、数据建模技术
数据建模是数据仓库的核心环节，主要包括实体关系模型、维度模型、数据立方体等，数据仓库专业需要掌握数据建模的理论和方法。
4、数据仓库设计
数据仓库设计是构建数据仓库的关键步骤，主要包括：需求分析、数据源选择、数据集成、数据存储、数据转换等。
5、数据仓库应用
数据仓库应用于企业各个领域，如市场营销、客户关系管理、供应链管理、财务分析等，数据仓库专业需要掌握数据仓库在各个领域的应用。
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数据仓库专业就业前景
随着大数据时代的到来，数据仓库专业人才需求旺盛，毕业生可在以下领域就业：
1、企业数据分析师：负责企业内部数据分析和报告，为企业决策提供支持。
2、数据仓库开发工程师：负责数据仓库的设计、开发和维护。
3、数据挖掘工程师：负责数据挖掘算法的研究和应用。
4、大数据平台架构师：负责大数据平台的设计和实施。
5、人工智能工程师：结合人工智能技术，解决企业实际问题。
数据仓库专业类别属于计算机科学与技术领域，主要研究数据存储、数据挖掘、数据建模等方面的知识，学习数据仓库专业，有助于培养学生在大数据时代的数据处理和分析能力，为未来职业发展奠定坚实基础，在填写专业类别时，可根据个人兴趣和职业规划选择合适的专业。
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