本文目录导读：
数据库与数据挖掘的联系
1、数据基础
数据库是数据挖掘的基础，没有数据库，数据挖掘将无源之水、无本之木，数据库中的数据是数据挖掘的原料，通过数据库中的数据进行分析，才能挖掘出有价值的信息，可以说，数据库是数据挖掘的“原料仓库”。
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2、数据存储
数据库负责存储和管理大量数据，为数据挖掘提供数据支持，在数据挖掘过程中，数据库能够提供高效的数据查询、统计和分析功能，确保数据挖掘的顺利进行。
3、数据关联
数据库中的数据具有一定的关联性，这种关联性有助于数据挖掘发现数据之间的潜在关系，数据挖掘通过对数据库中数据的关联分析，揭示出数据背后的规律和趋势。
数据库与数据挖掘的区别
1、目标不同
数据库的目标是存储和管理数据，保证数据的完整性和一致性；而数据挖掘的目标是从大量数据中提取有价值的信息，为决策提供支持。
2、功能不同
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数据库主要负责数据的存储、查询和管理，提供数据检索、统计和分析等功能；数据挖掘则侧重于数据的挖掘和分析，通过算法和模型发现数据中的潜在规律。
3、技术手段不同
数据库技术主要包括关系型数据库、NoSQL数据库等，侧重于数据的存储和管理；数据挖掘技术主要包括机器学习、统计分析、深度学习等，侧重于数据的分析和挖掘。
数据挖掘的作用和地位
1、作用
（1）提高企业竞争力：通过数据挖掘，企业可以更好地了解市场需求，优化产品和服务，提高市场竞争力。
（2）降低成本：数据挖掘有助于企业发现潜在的成本节约机会，降低运营成本。
（3）提高决策效率：数据挖掘可以帮助企业快速获取有价值的信息，提高决策效率。
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（4）预测未来趋势：数据挖掘可以预测市场趋势、客户需求等，为企业发展提供方向。
2、地位
（1）战略地位：数据挖掘已成为企业战略的重要组成部分，是企业实现可持续发展的重要手段。
（2）技术地位：数据挖掘技术是当前信息技术领域的前沿技术，具有广泛的应用前景。
（3）人才地位：具备数据挖掘能力的人才在市场上具有很高的需求，成为企业争夺的焦点。
数据库与数据挖掘之间存在着紧密的联系和显著的区别，数据库为数据挖掘提供了数据基础和存储支持，而数据挖掘则从数据库中挖掘出有价值的信息，为企业的决策和发展提供支持，在现代社会，数据挖掘的作用和地位日益凸显，成为企业实现可持续发展的重要手段。
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