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在计算机科学领域，数据库作为一种重要的数据存储和管理技术，已经广泛应用于各个行业，关系数据库以其结构化、规范化、易维护等特点，成为了最广泛使用的数据库类型，随着互联网的飞速发展，数据量的爆炸式增长，以及应用场景的日益丰富，关系数据库逐渐暴露出了一些无法满足需求的短板，这时，非关系数据库应运而生，逐渐成为数据库领域的一股新兴力量，究竟哪些数据库不属于关系数据库呢？本文将为您一一揭晓。
非关系数据库的定义
非关系数据库，又称NoSQL数据库，是指不遵循关系模型，以非结构化或半结构化数据存储为特点的数据库，与关系数据库相比，非关系数据库在数据模型、数据存储方式、数据访问方式等方面均有很大区别。
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不属于关系数据库的常见类型
1、文档型数据库
文档型数据库以文档为中心，将数据存储为JSON、XML等格式，常见的文档型数据库有MongoDB、CouchDB等，文档型数据库的优点在于灵活的数据结构，可以轻松应对结构化、半结构化数据，以及非结构化数据。
2、键值对数据库
键值对数据库以键值对形式存储数据，数据结构简单，易于扩展，常见的键值对数据库有Redis、Memcached等，键值对数据库适用于缓存、会话管理、计数器等场景。
3、列式数据库
列式数据库以列为中心，将数据存储为列式存储格式，常见的列式数据库有HBase、Cassandra等，列式数据库适用于大数据场景，如大数据分析、日志存储等。
4、图数据库
图数据库以图结构存储数据，适用于处理复杂关系数据，常见的图数据库有Neo4j、OrientDB等，图数据库在社交网络、推荐系统等领域具有广泛的应用。
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5、分布式数据库
分布式数据库将数据存储在多个节点上，以实现数据的高可用性和高性能，常见的分布式数据库有Hadoop、Alluxio等，分布式数据库适用于大规模数据处理场景。
6、时序数据库
时序数据库以时间序列数据为中心，适用于存储和分析时间序列数据，常见的时序数据库有InfluxDB、Prometheus等，时序数据库在物联网、监控等领域具有广泛的应用。
非关系数据库的优势与劣势
1、优势
（1）灵活的数据结构，适应性强；
（2）高性能，适用于大规模数据处理；
（3）易于扩展，支持分布式部署；
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（4）开源免费，降低了使用成本。
2、劣势
（1）与传统关系数据库相比，非关系数据库的标准化程度较低；
（2）数据一致性、事务处理等方面存在一定问题；
（3）在复杂查询、数据关联等方面相对较弱。
非关系数据库作为一种新兴的数据库类型，逐渐在各个领域崭露头角，虽然其存在一些劣势，但凭借其独特的优势，已经成为了数据库领域的一股新兴力量，在未来，非关系数据库与关系数据库将相互补充，共同推动数据库技术的发展。
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