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社会保险数据治理工作总结范文,社会保险数据治理工作成效显著,助力民生保障事业高质量发展

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本文目录导读:

  1. 工作背景
  2. 工作目标
  3. 工作措施
  4. 工作成效
  5. 存在问题及改进措施
  6. 展望未来

工作背景

近年来,随着我国社会保险事业的快速发展,社会保险数据量呈爆发式增长,为提高社会保险数据治理水平,确保社会保险基金安全、稳定运行,保障民生保障事业高质量发展,我单位积极开展社会保险数据治理工作,现将工作总结如下:

工作目标

1、提高社会保险数据质量,确保数据准确、完整、一致;

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2、加强社会保险数据安全管理,防止数据泄露、篡改、损坏;

3、提升社会保险数据应用水平,为政策制定、决策支持、风险防控提供有力支撑;

4、推动社会保险数据治理工作规范化、制度化、科学化。

工作措施

1、加强组织领导,成立数据治理工作领导小组,明确职责分工,确保工作有序推进。

2、制定数据治理工作方案,明确工作目标、任务、时间节点,确保各项工作落实到位。

3、开展数据质量评估,对社会保险数据进行全面排查,找出问题数据,制定整改措施。

4、优化数据采集、传输、存储、处理等环节,确保数据质量。

5、加强数据安全管理,建立数据安全管理制度,落实数据安全责任制。

6、推进数据共享,打破数据孤岛,实现数据互联互通。

7、开展数据应用研究,挖掘数据价值,为政策制定、决策支持、风险防控提供有力支撑。

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8、加强培训,提高全体工作人员的数据治理意识和能力。

工作成效

1、数据质量得到显著提升,通过开展数据质量评估和整改,社会保险数据准确率、完整率、一致性得到明显提高。

2、数据安全管理得到加强,建立数据安全管理制度,落实数据安全责任制,有效防止了数据泄露、篡改、损坏等事件的发生。

3、数据应用水平得到提升,通过开展数据应用研究,挖掘数据价值,为政策制定、决策支持、风险防控提供了有力支撑。

4、数据治理工作规范化、制度化、科学化,建立健全数据治理制度体系,形成了一套完整的数据治理流程。

5、工作团队数据治理能力得到提升,全体工作人员的数据治理意识和能力得到明显提高。

存在问题及改进措施

1、数据治理工作尚处于起步阶段,部分业务部门对数据治理工作重视程度不够,存在数据治理意识薄弱的问题。

改进措施:加强宣传教育,提高全体工作人员的数据治理意识;建立健全数据治理考核机制,将数据治理工作纳入绩效考核。

2、数据治理工作基础薄弱,部分业务部门数据治理能力不足。

改进措施:加强数据治理培训,提高业务部门数据治理能力;引入外部专家,开展数据治理咨询服务。

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3、数据治理工作推进不平衡,部分业务部门工作进度滞后。

改进措施:加强对业务部门的指导,确保数据治理工作按时完成;建立数据治理工作通报制度,及时掌握工作进度。

展望未来

社会保险数据治理工作任重道远,我们将继续深入推进数据治理工作,不断提高数据治理水平,为保障民生保障事业高质量发展贡献力量,具体措施如下:

1、持续优化数据治理制度体系,完善数据治理流程,确保数据治理工作规范化、制度化、科学化。

2、加强数据治理人才队伍建设,提高全体工作人员的数据治理能力。

3、深入推进数据共享,打破数据孤岛,实现数据互联互通。

4、加强数据应用研究,挖掘数据价值,为政策制定、决策支持、风险防控提供有力支撑。

5、持续开展数据治理工作,确保社会保险数据质量,保障民生保障事业高质量发展。

标签: #社会保险数据治理工作总结

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