本文目录导读：
数据存储方式
1、关系型数据库：关系型数据库采用关系模型进行数据存储，以二维表格形式组织数据，每个表格由行和列组成，行代表数据记录，列代表数据字段，关系型数据库的数据存储在单个服务器上，通过SQL语言进行数据操作。
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2、分布式数据库：分布式数据库将数据存储在多个服务器上，这些服务器通过网络连接，数据在各个服务器之间进行分布，通过分布式技术保证数据的完整性和一致性。
数据访问方式
1、关系型数据库：关系型数据库通过SQL语言进行数据访问，支持复杂的数据查询、更新、删除等操作，用户可以通过SQL语句直接操作数据库，无需了解底层存储结构。
2、分布式数据库：分布式数据库的数据访问方式与关系型数据库类似，也支持SQL语言，由于数据分布在不同服务器上，分布式数据库需要解决数据同步、分布式事务等问题。
扩展性
1、关系型数据库：关系型数据库在扩展性方面存在局限性，当数据量增大时，单台服务器的存储和处理能力可能无法满足需求，需要通过增加服务器、优化数据库配置等方式进行扩展。
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2、分布式数据库：分布式数据库具有良好的扩展性，通过增加服务器，可以线性提升存储和处理能力，分布式数据库支持横向扩展，即通过增加服务器数量来提升性能。
一致性
1、关系型数据库：关系型数据库保证数据一致性，通过事务机制实现，事务具有原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）特点。
2、分布式数据库：分布式数据库在保证一致性方面面临挑战，由于数据分布在多个服务器上，分布式数据库需要解决数据同步、分布式事务等问题，常见的分布式一致性算法有CAP定理、BASE理论等。
性能
1、关系型数据库：关系型数据库在性能方面具有优势，通过优化数据库配置、索引优化、查询优化等技术，可以提高数据库性能。
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2、分布式数据库：分布式数据库在性能方面具有一定的局限性，由于数据分布在不同服务器上，数据访问、同步等操作可能导致延迟，通过优化网络、提高服务器性能、使用分布式缓存等技术，可以提升分布式数据库的性能。
分布式数据库与关系型数据库在数据存储、访问方式、扩展性、一致性和性能等方面存在显著差异，在实际应用中，应根据业务需求、数据规模、性能要求等因素选择合适的数据库类型，分布式数据库在处理海量数据、提供高并发访问等方面具有优势，而关系型数据库在保证数据一致性和稳定性方面更具优势，随着技术的发展，分布式数据库和关系型数据库将在未来发挥各自的优势，共同推动数据库技术的发展。
标签： #分布式数据库和关系型数据库区别
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