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随着大数据时代的到来，数据已成为企业的重要资产，数据治理作为企业数据管理的关键环节，其重要性和必要性日益凸显，本文将从以下几个方面阐述数据治理的重要性和必要性。
数据治理的重要性和必要性
1、提高数据质量，保障企业决策准确性
数据是决策的基础，而数据质量直接影响到决策的准确性，数据治理通过规范数据采集、存储、处理、分析和应用等环节，确保数据的一致性、准确性、完整性和可靠性，为企业管理层提供高质量的数据支持，提高决策的准确性。
2、降低数据风险，保护企业利益
在数据泄露、数据滥用等问题日益严重的背景下，数据治理有助于降低数据风险，通过建立健全的数据安全管理制度，加强数据访问控制，确保企业数据安全，保护企业利益。
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3、提升企业竞争力，助力业务发展
数据治理有助于企业实现数据资产化，提高数据利用率，通过对企业内外部数据的整合和分析，挖掘潜在价值，为企业提供有力支持，助力业务发展，数据治理还能提高企业运营效率，降低成本，提升企业竞争力。
4、适应法律法规要求，降低合规风险
随着《网络安全法》、《数据安全法》等法律法规的出台，企业需要加强数据治理，以适应法律法规的要求，数据治理有助于企业降低合规风险，确保企业在法律法规框架内稳健发展。
5、促进数据共享，推动产业协同发展
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数据治理有助于打破数据孤岛，实现数据共享，通过建立统一的数据标准和规范，推动企业间数据互联互通，促进产业协同发展，为我国数字经济发展提供有力支撑。
6、提升员工数据素养，培养专业人才
数据治理需要专业人才支撑，通过加强数据治理，提高员工数据素养，培养具备数据分析、数据挖掘等能力的人才，为企业发展提供智力支持。
数据治理在新时代企业核心竞争力中扮演着重要角色，企业应充分认识数据治理的重要性和必要性，加强数据治理体系建设，提高数据质量，降低数据风险，为企业发展注入新动力。
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