本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业、政府和社会组织不可或缺的重要资源，为了有效利用这些资源，数据管理和数据保管成为了热门话题，许多人对于这两个概念的理解存在误区，甚至将它们混淆，本文将从数据管理和数据保管的定义、特点、目标、方法等方面进行深入解析，帮助读者明确二者的异同。
数据管理与应用
1、定义
数据管理与应用是指对数据资源进行有效规划、组织、控制、整合、分析、挖掘、应用和共享的过程，它涵盖了从数据采集、存储、处理到分析、应用、服务的全过程。
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2、特点
（1）全面性：数据管理与应用关注数据的全生命周期，包括数据的产生、存储、处理、分析、应用和共享等环节。
（2）系统性：数据管理与应用强调数据资源的系统性和整体性，注重各个阶段之间的衔接和协同。
（3）动态性：数据管理与应用是一个动态的过程，需要根据业务需求和技术发展不断调整和优化。
3、目标
（1）提高数据质量：确保数据的准确性、完整性和一致性。
（2）提高数据利用率：充分发挥数据资源的价值，为业务决策提供有力支持。
（3）降低数据风险：有效防范数据泄露、篡改等安全风险。
4、方法
（1）数据治理：建立数据治理体系，规范数据管理流程，提高数据质量。
（2）数据仓库：构建数据仓库，实现数据的集中存储、整合和分析。
（3）数据挖掘：运用数据挖掘技术，从海量数据中提取有价值的信息。
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数据保管
1、定义
数据保管是指对已采集、存储、处理的数据进行长期保存，确保数据的安全、完整和可用性。
2、特点
（1）长期性：数据保管强调数据的长期保存，以满足未来业务需求。
（2）安全性：数据保管注重数据的安全性，防止数据泄露、篡改等风险。
（3）可用性：数据保管确保数据的完整性和可用性，为后续分析和应用提供保障。
3、目标
（1）确保数据安全：防止数据泄露、篡改等安全风险。
（2）保证数据完整性：确保数据的完整性和一致性。
（3）提高数据可用性：提高数据的检索、分析和应用效率。
4、方法
（1）数据备份：定期对数据进行备份，防止数据丢失。
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（2）数据加密：对敏感数据进行加密处理，提高数据安全性。
（3）数据归档：将不再使用的旧数据归档存储，释放存储空间。
数据管理与应用与数据保管的异同
1、定义上的区别
数据管理与应用强调数据的全生命周期，关注数据的产生、存储、处理、分析、应用和共享等环节，而数据保管则侧重于数据的长期保存，确保数据的安全、完整和可用性。
2、目标上的区别
数据管理与应用的目标是提高数据质量、利用率和降低数据风险，为业务决策提供有力支持，而数据保管的目标是确保数据安全、完整和可用性，为后续分析和应用提供保障。
3、方法上的区别
数据管理与应用的方法包括数据治理、数据仓库、数据挖掘等，而数据保管的方法包括数据备份、数据加密、数据归档等。
4、时间上的区别
数据管理与应用是一个动态的过程，需要根据业务需求和技术发展不断调整和优化，而数据保管则是一个长期的过程，需要确保数据的长期保存。
数据管理与应用与数据保管是两个相互关联但有所区别的概念，在实际应用中，应根据具体需求选择合适的数据管理与应用方法，同时确保数据的长期保存和安全性。
标签： #数据管理和数据保管的区别
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