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《银行业金融机构数据治理指引》概述
《银行业金融机构数据治理指引》（以下简称《指引》）是由中国银保监会于2018年发布的，旨在加强银行业金融机构数据治理，提升数据质量，保障数据安全，促进银行业健康稳定发展的重要规范性文件，该《指引》共分为六章，包括总则、数据治理架构、数据质量控制、数据安全管理、数据应用与共享、附则等部分。
数据治理架构
《指引》明确提出了银行业金融机构数据治理的架构，包括以下五个方面：
![《银行业金融机构数据治理指引》(银保监发[2018]22号)，银行业金融机构数据治理指引解读，强化数据治理，护航金融安全](https://game.ym4.cn/img/790x300.webp "《银行业金融机构数据治理指引》(银保监发[2018]22号)，银行业金融机构数据治理指引解读，强化数据治理，护航金融安全")
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1、组织架构：银行业金融机构应设立数据治理委员会，负责制定数据治理战略、政策和标准，监督数据治理工作的实施。
2、业务部门：各业务部门应承担数据治理责任，确保数据质量，保障数据安全。
3、数据管理部门：负责数据治理工作的具体实施，包括数据质量监控、数据安全管理、数据应用与共享等。
4、内部审计：内部审计部门应定期对数据治理工作进行审计，确保数据治理工作的有效实施。
5、监管机构：银保监会负责对银行业金融机构数据治理工作进行监督和指导。
数据质量控制
《指引》强调，银行业金融机构应建立健全数据质量控制体系，确保数据质量，具体措施包括：
1、数据质量标准：制定数据质量标准，明确数据质量要求，包括准确性、完整性、一致性、时效性等。
2、数据质量监控：建立数据质量监控机制，对数据质量进行实时监控，发现问题及时整改。
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3、数据清洗与转换：对不符合质量要求的数据进行清洗和转换，确保数据质量。
4、数据质量评估：定期对数据质量进行评估，分析数据质量状况，为数据治理工作提供依据。
数据安全管理
《指引》要求银行业金融机构加强数据安全管理，确保数据安全，具体措施包括：
1、数据安全策略：制定数据安全策略，明确数据安全要求，包括数据访问控制、数据加密、数据备份与恢复等。
2、数据安全管理制度：建立健全数据安全管理制度，明确数据安全责任，加强数据安全管理。
3、数据安全技术：采用先进的数据安全技术，如数据加密、访问控制、安全审计等，保障数据安全。
4、数据安全培训：加强数据安全培训，提高员工数据安全意识，降低数据安全风险。
数据应用与共享
《指引》鼓励银行业金融机构积极开展数据应用与共享，提升数据价值，具体措施包括：
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1、数据挖掘与分析：运用大数据、人工智能等技术，对数据进行挖掘和分析，为业务决策提供支持。
2、数据共享平台：建设数据共享平台，促进数据资源整合，提高数据利用率。
3、数据合作：与其他金融机构、政府部门等开展数据合作，共同推动数据应用与共享。
4、数据开放：在确保数据安全的前提下，逐步开放数据，促进数据资源的共享与利用。
《银行业金融机构数据治理指引》的发布，对于加强银行业金融机构数据治理，提升数据质量，保障数据安全具有重要意义，银行业金融机构应认真贯彻落实《指引》精神，切实加强数据治理工作，为我国金融业的健康稳定发展保驾护航。
标签： #《银行业金融机构数据治理指引》
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