本文目录导读：
在信息化时代，数据仓库和数据库作为企业信息管理的重要工具，发挥着至关重要的作用，它们之间既有紧密的联系，又有明显的区别，本文将探讨数据仓库与数据库的联系与区别，以期为读者提供更为全面的认识。
联系
1、数据来源：数据仓库和数据库都源于企业的业务数据，数据库主要存储企业的日常交易数据，而数据仓库则是对这些数据进行整合、清洗、转换和加工，以支持企业决策。
2、数据结构：数据仓库和数据库都采用结构化数据存储，数据库中的数据以表的形式组织，而数据仓库则采用多维数据模型，如星型模型和雪花模型。
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3、数据处理技术：数据仓库和数据库都采用SQL（结构化查询语言）进行数据查询和处理，数据仓库在处理大量数据时，还会采用一些特殊的查询技术，如OLAP（在线分析处理）。
4、应用场景：数据仓库和数据库都广泛应用于企业信息管理，数据库主要用于存储和管理日常业务数据，而数据仓库则用于支持企业决策和业务分析。
区别
1、数据目的：数据库主要存储企业的日常业务数据，为日常业务操作提供支持；而数据仓库则用于存储和管理企业的历史数据，为决策分析提供支持。
2、数据量：数据库存储的数据量相对较小，主要针对企业日常业务；数据仓库存储的数据量巨大，包括企业历史数据、市场数据、竞争对手数据等。
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3、数据类型：数据库存储的数据类型较为单一，主要是结构化数据；数据仓库则存储多种类型的数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
4、数据处理方式：数据库主要采用事务处理方式，保证数据的完整性和一致性；数据仓库则采用批处理方式，对大量数据进行集成和分析。
5、数据模型：数据库采用关系型数据模型，以表的形式组织数据；数据仓库则采用多维数据模型，以立方体形式组织数据。
6、应用场景：数据库主要应用于企业日常业务操作，如客户关系管理、供应链管理等；数据仓库则应用于企业决策分析和战略规划。
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数据仓库与数据库作为企业信息管理的重要工具，在数据来源、数据结构、数据处理技术等方面存在紧密的联系，它们在数据目的、数据量、数据类型、数据处理方式和应用场景等方面存在明显的区别，了解数据仓库与数据库的联系与区别，有助于企业根据自身需求选择合适的信息管理工具，实现业务发展目标。
标签： #数据仓库与数据库系统的联系是什么
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