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随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分，为规范企业数据管理，提高数据质量，保障数据安全，我国政府及相关部门陆续出台了一系列数据治理管理制度，本汇编旨在全面梳理最新版数据治理管理制度，为企业提供有益的参考。
数据治理管理制度汇编
1、《中华人民共和国网络安全法》
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《网络安全法》是我国网络安全领域的基础性法律，明确了数据安全的基本原则和基本要求，关于数据治理的规定包括：
（1）数据安全责任人制度：企业应设立数据安全责任人，负责组织、协调、指导、监督企业内部数据安全管理工作。
（2）数据安全风险评估制度：企业应定期对数据安全风险进行评估，并采取相应措施降低风险。
（3）数据安全事件报告制度：企业发现数据安全事件，应立即启动应急预案，并按规定向有关部门报告。
2、《信息安全技术 数据安全管理办法》
《数据安全管理办法》是我国数据安全领域的重要规章，对数据分类分级、数据安全保护、数据安全风险评估等方面做出了明确规定。
（1）数据分类分级：企业应根据数据的重要性、敏感性等因素，对数据进行分类分级，并采取相应保护措施。
（2）数据安全保护：企业应采取技术和管理措施，确保数据在采集、存储、使用、传输、处理、销毁等环节的安全。
（3）数据安全风险评估：企业应定期对数据安全风险进行评估，并根据评估结果采取相应措施。
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3、《个人信息保护法》
《个人信息保护法》是我国个人信息保护领域的基础性法律，对个人信息收集、存储、使用、传输、处理、删除等环节做出了明确规定。
（1）个人信息收集：企业收集个人信息，应遵循合法、正当、必要的原则，并取得个人信息主体的同意。
（2）个人信息存储：企业应采取技术和管理措施，确保个人信息在存储过程中的安全。
（3）个人信息使用：企业使用个人信息，应遵循合法、正当、必要的原则，并不得泄露、篡改个人信息。
4、《数据安全法》
《数据安全法》是我国数据安全领域的重要法律，对数据安全保护、数据安全风险评估、数据安全审查等方面做出了明确规定。
（1）数据安全保护：企业应采取技术和管理措施，确保数据在采集、存储、使用、传输、处理、销毁等环节的安全。
（2）数据安全风险评估：企业应定期对数据安全风险进行评估，并根据评估结果采取相应措施。
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（3）数据安全审查：企业涉及国家安全、公共利益等重大事项的数据处理活动，应依法进行安全审查。
5、《企业数据治理指南》
《企业数据治理指南》是我国企业数据治理领域的重要规范性文件，为企业提供了数据治理的框架、方法和实践案例。
（1）数据治理框架：企业应建立数据治理框架，明确数据治理目标、原则、职责、流程等。
（2）数据治理方法：企业应采用数据治理方法，包括数据质量、数据安全、数据生命周期管理等方面。
（3）数据治理实践案例：企业可以借鉴国内外优秀企业的数据治理实践案例，结合自身实际情况进行数据治理。
数据治理管理制度汇编的发布，为企业提供了全面、系统的数据治理指导，企业应认真贯彻落实各项数据治理管理制度，加强数据安全防护，提高数据质量，为数字化转型提供有力支撑。
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